1 问题1：什么是_n?在stata中输入：sysuse nlsw88.dta, clear //打开stata自带数据list idcode age race in 1/10 看下图中最左边的1,2就是n的内容list idcode输入上述命令后，见图2，最左边的数字2246就是idcode样本个数 2 知道了_n的含义之后，我们将_n应用在其他命令中现在假设我们想对数据有一个直...
236 -- 1:10 App Stata 18中鲁棒推断新特性的演示 499 -- 1:22 App Stata 18新命令介绍—meta多级和meta回归 290 -- 1:33 App 相对超额风险(RERI)在Stata 18种的概述 319 -- 1:10 App Stata 18新命令介绍—lpirf 319 -- 3:23 App Stata 18 新功能介绍 122 -- 0:57 App Stata 18中...
Stata中_n和_N的用法 Stata中_n和_N的用法 1.全部样本中的_n和_N _n:样本中的次序变量,表示第几个观测值。 _N:样本总数变量,表示有多少个样本。 2.分组样本中的_n和_N ……… 详细例子和原文在数据论坛上有,里面讲得很详细,而且质量很好。 有人问怎么上去学更多的知识? 我说你直接搜索idata.work就...
对应的 Stata 实现: sysuse auto, clear di _N // 打印总行数 3.2 R 中的行号:模拟 _n 可以用 row_number() 在 R 中生成行号,模拟 _n 的效果: library(dplyr) df <- df %>% mutate(n = row_number()) print(df) 对应的 Stata 实现: sysuse auto, clear gen n = _n list make n if n ...
1. 基础线性回归 普通最小二乘法(OLS) regress y x1 x2 x3// 基本OLS回归reg y x1 x2, vce(robust)// 使用稳健标准误reg y x1 x2 i.group// 加入分类变量(虚拟变量) 2. 分类因变量回归 二分类因变量(Binary Outcome) Logistic回归: logit y x1 x2// 输出...
N的样本量 Mean是均数 我替别人做这类的数据分析蛮多的
首先,我们需要在Stata中加载包含要分析的变量的数据集。可以使用以下命令加载数据集: use "数据集文件路径\数据集文件名.dta" 请注意,"数据集文件路径\数据集文件名.dta"是你的数据集存储的路径和文件名。 步骤2:检查变量名和缺失值数量 在使用nmissing命令之前,我们需要确定要分析的变量名称。可以使用以下命令列出...
这是硬拼在一起的吗？文字描述里说变量名是year，代码里是fsize，不一回事儿啊……
箱线图(Boxplot)也称 箱须图 (Box-whisker Plot),是利用数据中的五个统计量 :最小值、第一 四分位数 、 中位数 、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法,它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性,分布的分散程度等信息,特别可以用于对几个样本的比较 命令写法
Stata代码: * 第一步:回归内生变量X2于工具变量Z regx2 z x1 predictresid,residuals * 第二步:将残差加入主模型 regy x1 x2 resid 5. 差分GMM(动态面板) 适用场景:动态面板模型中的内生性(如被解释变量滞后项作为解释变量)。 Stata代码:...