DJV*_*DJV7 正如@Mikolajm 所建议的,您可以使用函数中的label.x和参数来定位文本。参数更改文本在 x 轴上的位置,参数更改文本在 y 轴上的位置。label.ystat_compare_means()label.xlabel.y 例如(这在逻辑上没有意义),我使用了mtcars数据集。 require(ggplot2)require(ggpubr) ggboxplot(mtcars, x ="am"...
", "virginica"), c("virginica", "setosa") ) ggboxplot(iris, x = "Species", y = "Sepal.Length", fill= "Species", palette = "jco")+ stat_compare_means(comparisons = comparisons, label.y = c(7,7.5,8))+ # 分组比较的p值 stat_compare_means(label.y = 8.5) #全局标签的位置...
获取对象的滚动宽度 offsetHeight:获取对象相对于版面或由父坐标 offsetParent 属性指定的父坐标的高度 offsetLeft:获取对象相对于版面或由 offsetParent 属性指定的父坐标的计算左侧位置 offsetTop:获取对象相对于版面或由 offsetTop 属性指定的父坐标的计算顶端位置 event.clientX 相对文档的水平座标 event....
aes(label = paste0("p =", ..p.format..)) ) 2,将p值改为星号 p1+stat_compare_means(comparisons = my_comparisons, label = "p.signif") 3,设置字体大小,位置,颜色等 p1 + stat_compare_means( comparisons = my_comparisons, aes(label = paste0("p =", ..p.format..)), # 只显示p值...
首先，加载所示的三个库。然后在下一个代码块中拟合ANOVA，用数据中的其他p值/xy位置拟合Tukey检验，...
首先，加载所示的三个库。然后在下一个代码块中拟合ANOVA，用数据中的其他p值/xy位置拟合Tukey检验，...
在介绍Tukey方法前，首先了解学生化极差分布。在概率论和统计学中，学生化极差分布是极差的抽样分布。该...