1.根据需求选择python与PyTorch的版本, python与PyTorch之间随意组合似乎会出问题。虽然我没有查到到底有哪些组合可以,但一般来说,二者的新旧程度不要相差太大就可以,如果要安装一些较老的版本,可以搜索一下前人是否有总结的帖子,例如下面这个: 总结:pytorch对应版本安装_pytorch版本对应_通幽通明的博客-CSDN博客 2.在...
安装完成之后,win + r 然后输入cmd,在命令框输入: conda --version 1. 如果返回conda的版本号,说明安装成功了,接下来就可以进入下一步了 安装TensorFlow 打开anaconda prompt,在这里面安装 TensorFlow 打开之后,输入命令: pip install tensorflow 1. 安装完成之后测试一下,还是win + r 再输入 cmd 依次输入命令: ...
安装步骤 1.安装anaconda 参考网上资料即可。 2.创建虚拟环境 打开anaconda powershell prompt,输入 conda create -n gym python=3.8 输入如下命令激活虚拟环境: conda activate gym 输入python -V,检查python版本: 3.更换pip源 由于stable-baselines3是用pip安装的,所以这步很重要,推荐换成清华源,亲测可成功安装。
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错误： (base) C:\Users***_admin>pip install torchvision Collecting torchvision Using cached h...
1. 环境配置 (15分钟)2. 理解基本概念和结构 (10分钟)3. 运行简单示例 (10分钟)4. 代码解析 (10分钟)5. 自定义与实验 (15分钟)完成上述步骤，即可对stable-baselines3有初步理解并实际应用。保持实验心态，尝试不同算法、参数，观察结果，可深入了解库。环境配置包括创建虚拟环境、安装稳定基线3库...
考虑到使用远程服务器的实际情况，本文介绍保存训练视频的方法，包括安装相关依赖，并执行特定命令。在视频保存过程中，可能遇到的字体报错，可通过在rl_zoo3/record_training.py文件中137-139行插入自定义字体文件路径来解决。对于windows系统用户，字体路径通常位于C:\Windows\Fonts目录下，如需在远程服务器...
StableBaselines3环境配置与训练教程要开始使用StableBaselines3进行强化学习，首先需要进行环境配置。你可以选择安装rl-baseline3-zoo，这将提供必要的依赖。如果需要记录训练过程，可以安装相关的视频保存依赖。以PPO算法和经典环境CartPole-v1为例，运行训练后，你会看到类似格式的输出。对于可视化，如果你在...
环境配置需创建虚拟环境，安装所需依赖，确保项目依赖管理清晰。理解基本概念与结构，通过浏览库源代码，了解稳定基线3的组织结构与实现。运行一个简单示例，使用PPO算法训练CartPole环境，熟悉库使用。详细解析示例代码，了解模型创建、训练、测试等关键步骤及与其他强化学习代码的关联。尝试自定义与实验，修改...
baselines3版本是1.1.0。使用pip安装更高版本的stable_baselines3可以解决这个问题。我以前 ...