先用编辑器或记事本打开stable-diffusion-webui.bat修改为set COMMANDLINE_ARGS=--xformers。 加此步骤是方便自动安装xformers,手动太麻烦了。 接下来在miniconda中输入指令:cd换成你的文件路径\stable-diffusion-webui 接着执行:.\webui-user.bat注意:前面的小点。 到这一步可能经常各种报错,需要耐心和时间多次...
安装好git之后,通过“Git Gui”克隆存储库 选择Clone Existing Repository然后直接放到D盘 注意:网上的教程大多是运行“webui-user.bat”,该脚本文件实在源码目录下新建一个“venv”,将依赖全部下载该虚拟环境下,与我们使用的Anaconda不同,我们需要避免该操作,否则会遇到gfpgan一直安装不了的一系列问题。 2、安装软件...
Python依赖:卸载整个Python程序,或者到Python的安装根目录里,删除lib文件夹下的stie-packages文件夹。 Python的安装路径可通过右键选单查询。如按默认路径安装,一般在如下位置:C:\Users\(你的用户名)\AppData\Local\Programs\Python\Python310 下载缓存:一些安装过程中通过脚本下载的模型可能会被存储在“我的文档”内...
解决方案:首先检查您的Python环境是否配置正确,并确保已安装所需的依赖库。您可以尝试在命令行中运行“pip install -r requirements.txt”来安装所需依赖。如果问题仍然存在,可以尝试修改launch.py文件中的pip地址为国内镜像,以提高下载速度并解决网络问题。 报错:在下载或安装过程中,出现超时或连接失败的问题。 解决方...
1. 必须安装Python 3.10.6(较新的版本不支持torch),安装时勾选 "Add Python to PATH"。 - 检查安装是否成功:控制台输入Python。 2. 必须安装Git(分布式版本管理软件,用于高效的管理和跟踪文件的版本变化,特别是代码)** - 检查安装是否成功:任意目录下启动控制台并输入 git --version。
1.1插件安装通用步骤（以汉化插件为例）a.运行webui-user.bat，打开UI界面后，找到Extension，下面三个选项分别是已安装、可用、从url安装，字面意思。b.点击Avaliable，点击Load from 在该页面查找Bilingual Localization，点击后面的install 此时可能会报错AssertionError: extension access disabed because of command...
如果cuda 没有安装,到官网https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit下载安装。 4. 直接 cpu 运行 安装cuda、torch 有问题,torch.cuda.is_available() 返回 false 的情况下,可以绕过,直接用 cpu。 修改stable-diffusion-webui-1.10.0\webui-user.bat 文件,增加参数:--use-cpu all --no-half --precision ...
输入conda --version 或 conda -V #查看，显示conda版本号，即安装成功 3.创建python 3.10.6版本的环境，指定镜像源 先输入以下，设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes 再次输入，清除索引缓存 conda clean -i 输入y 创建环境名：sd（随意写名，方便后面操作，简单命名sd）conda ...
Windows 安装Windows 安装算是比较简单的，首先直接到官网下载 Windows Installer（注意官方建议版本是 3.10.6，不要使用太新的或太旧的版本，存在部分包不兼容的问题），然后点击安装，建议选择默认安装方式并勾选上 PATH，这样后面就不用自己设置 PATH 环境变量了：picture 1最后的 PATH 最大长度限制的解除可选可...
2. 安装 Stable Diffusion 前置依赖 2.1 前置条件说明 部署方式:Stable Diffusion webUI 部署用户:ubuntu,不能使用 root 部署根目录:/data/AI/stable-diffusion webui 源码目录:/data/AI/stable-diffusion/stable-diffusion-webui venv 环境目录:/data/AI/stable-diffusion/stable-diffusion-venv(运行环境和代码分离)...