就像word2vec一样,训练过程也需要包括图片和描述不匹配的负样本,模型需要给它们较低的相似度分数。 将文本信息输入到图像生成过程中 想要把文本信息作为图像生成过程的一部分,就必须调整噪声预测器Unet,把prompt文本作为输入。 现在就包括了编码后的文本、输入图像和预测噪声,都在潜在空间中。从而完成从文本提示,到图像...
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Stable Diffusion 是利用扩散模型进行图像生成的产品,可以支持 text2image、image2image。并且由于“论文公开+代码开源”,其用户群体远大于其他 AI 图像生成产品。另外,而且众人拾柴火焰高,代码和项目开源使得各项优化技术在其上快速应用,使其不断迭代优化。 传送门:官网|论文|Git WebUI 是什么? Stable Diffusion WebUI...
一:关键词这个困扰很多初学者,我的方法主要是百度翻译,TAG反推,TAG在线网站,C站复制TAG四种方法。AI玩的就是抽盲盒,还是自己写出来的图才有特点。1:百度翻译通用正面提示:杰作,最好的质量,HD+人物+地点+植物+物件,颜色描述自行替换(绿色:0.6),(青色:0.4)
今天,我就手把手带你免费部署本地AI绘图工具——Stable diffusion 什么是Stable Diffusion stable diffusion是一种基于扩散过程的图像生成模型,可以生成高质量、高分辨率的图像。它通过模拟扩散过程,将噪声图像逐渐转化为目标图像。这种模型具有较强的稳定性和可控性,可以生成多样化效果和良好视觉效果的图像。
Mask transparency:蒙版的透明度,一般默认为0,即不透明,因为透明度越高,AI发挥的空间越小,基本上当透明度大于60,预处理就会失去作用 Mask mode:蒙版模式,包括绘制蒙版内容/inpaint masked、绘制非蒙版内容/inpaint not masked,这个很好理解,选择第一个就是只在蒙版区域重绘,另一种则相反,正常一般默认第一个即可 ...
Stable Diffusion（简称SD）是一款与MidJourney（简称MJ）同样优秀的AI绘画工具，他们各有优缺点。MJ在线使用，需要费用，最低一个月8美元，优点是使用简单，效果良好；SD需要本地部署，需要本地电脑至少有32G内存，N卡8G，优点是开源免费，缺点是需要的条件较高，一是电脑，二是部署，对于没有计算机背景的也是困难。...
在摩托车追焦群看到了机甲风的AI照片,觉得甚是炫酷。偶然看到了Stable Diffusion实现AI绘画的文章,所以就从一个使用者的角度,来开始学习Stable Diffusion。 我理解的AI绘画,会涉及卷积网络以及数学的知识。我深知自己几斤几两,所以不求甚解,学完知道Stable Diffusion是什么,有哪些组件以及组件功能。到后来如何安装使用Sta...
如果想大批量使用,可以像我一样,使用 Docker Desktop 将 Stable Diffusion WebUI Docker 部署在 Windows 系统,从而利用电脑显卡免费实现 AI 文字绘画,不再被在线工具所限制。Mac 同样适用于该方法,并可省略下方的环境配置步骤。 Stable Diffusion 部署流程 ...
其中在liblibai发布的AWPainting模型备受好评，主要为细节丰富，颜色鲜艳风格多变，画面表现有张力，适合众多绘画风格。目前已更新到v1.4版本，添加与修复了很多画面内容，适合搭配LORA生图，能驾驭不同风格的LORA，可以说AWPainting是比较万金油和适合常用的模型，用来作为底模生成自己的LORA也是不错的选择。模型网址：...