1.根据需求选择python与PyTorch的版本, python与PyTorch之间随意组合似乎会出问题。虽然我没有查到到底有哪些组合可以,但一般来说,二者的新旧程度不要相差太大就可以,如果要安装一些较老的版本,可以搜索一下前人是否有总结的帖子,例如下面这个: 总结:pytorch对应版本安装_pytorch版本对应_通幽通明的博客-CSDN博客 2.在...
安装完成之后,win + r 然后输入cmd,在命令框输入: conda --version 1. 如果返回conda的版本号,说明安装成功了,接下来就可以进入下一步了 安装TensorFlow 打开anaconda prompt,在这里面安装 TensorFlow 打开之后,输入命令: pip install tensorflow 1. 安装完成之后测试一下,还是win + r 再输入 cmd 依次输入命令: ...
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首先安装环境: $pipinstall gym$pipinstall Box2D 安装完后,我们来使用环境自带的随机采样来看看环境安装是否成功: importgymenv_name="LunarLander-v2"env=gym.make(env_name)# 导入注册器中的环境episodes=10forepisodeinrange(1,episodes+1):state=env.reset()# gym风格的env开头都需要reset一下以获取起点的状...
错误： (base) C:\Users***_admin>pip install torchvision Collecting torchvision Using cached h...
你可以通过运行 python --version 或python3 --version(取决于你的系统配置)来检查Python是否已安装以及安装的版本。 检查是否已安装stable_baselines3: 你可以尝试在Python环境中导入该模块来检查是否已经安装。打开Python解释器(通过命令行输入 python 或python3)并尝试执行以下代码: python try: import stable_...
1. 环境配置 (15分钟)2. 理解基本概念和结构 (10分钟)3. 运行简单示例 (10分钟)4. 代码解析 (10分钟)5. 自定义与实验 (15分钟)完成上述步骤，即可对stable-baselines3有初步理解并实际应用。保持实验心态，尝试不同算法、参数，观察结果，可深入了解库。环境配置包括创建虚拟环境、安装稳定基线3库...
考虑到使用远程服务器的实际情况，本文介绍保存训练视频的方法，包括安装相关依赖，并执行特定命令。在视频保存过程中，可能遇到的字体报错，可通过在rl_zoo3/record_training.py文件中137-139行插入自定义字体文件路径来解决。对于windows系统用户，字体路径通常位于C:\Windows\Fonts目录下，如需在远程服务器...
安装步骤 1.安装anaconda 参考网上资料即可。 2.创建虚拟环境 打开anaconda powershell prompt,输入 condacreate-ngympython=3.8 输入如下命令激活虚拟环境: conda activate gym 输入python -V,检查python版本: 3.更换pip源 由于stable-baselines3是用pip安装的,所以这步很重要,推荐换成清华源,亲测可成功安装。
使用pip 安装 Stable Baselines3, 执行以下命令: pip install gym[box2d] 三、SB3 介绍 Stable Baselines3 (SB3) 是使用 PyTorch 实现的一系列封装好的强化学习算法库。它是 Stable Baselines 库的更新。SB3 库的目的是用于强化学习,就像sklearn用于一般机器学习一样。SB3 使你能够尝试 PPO,然后可能尝试一些 TD3...