ControlNet 作者:张吕敏,他是2021年本科毕业,目前正在斯坦福读博的中国人,为我们这位年轻同胞点赞。ControlNet 是作者提出的一个新的神经网络概念,就是通过额外的输入来控制预训练的大模型,比如 stable diffusion。这个本质其实就是端对端的训练,早在2017年就有类似的AI模型出现,只不过这一次因为加入了 SD 这样优质...
我在刚学习stable diffusion的时候,我以为controlNet就是U-Net(noise predictor),在后面的学习中才明白这是两码事,那么controlNet到底是什么呢? ControlNet ControlNet是一种神经网络,用来处理我们输入的图片,以此更精准的控制图像的生成。下面是我输入的图片: 生成的图片: controlNet1.1提供了14个模型,除了可以根据图片...
本文给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力:ControlNet 之图片提示。 这篇故事的主角是 IP-Adapter,它的全称是 Text Compatible Image Prompt Adapter for Text-to-Image Diffusion Models,翻译成中文就是:…
Stable Diffusion ControlNet MLSD直线检测模型 | segmentation分块检测模型 |小案例:SD从入门到精通课程的第9集 AI-魔法师 2200 0 【AI绘画】Stable Diffusion教学 ControlNet 2 控制 AI女友 AI-魔法师 3611 4 Stable Diffusion ControlNet详解ControlNet canny模型 |线稿预处理 从入门到精通课程的第7集 AI-...
ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展，使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。安装插件 在Stable Diffusion WebUI，可以通过下面的标签使用：如果你没有看到这个标签，可以在...
ControlNet作为一种强大的工具,为AI绘画提供了前所未有的精准控制能力。 一、ControlNet的基本概念 ControlNet是Stable Diffusion模型中的一个重要组成部分,它提供了十几种控制网络模型。这些模型各具特色,有的可以控制画面的结构,有的可以控制人物的姿势,还有的可以控制图片的画风。这种多样化的控制能力,使得AI绘画在...
本文给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力:ControlNet 之图片提示。 这篇故事的主角是 IP-Adapter,它的全称是 Text Compatible Image Prompt Adapter for Text-to-Image Diffusion Models,翻译成中文就是:用于文本到图像扩散模型的文本兼容图像提示适配器,名字很长很拗口,我们只要记住四个字就行了:图像提示,如果还...
ControlNet基础 ControlNet是一种基于神经网络的插件,专为Stable Diffusion设计。通过将ControlNet与Stable Diffusion结合,用户可以更精细地控制生成图像的各种参数,如人物姿势、景深、线稿上色等。这得益于ControlNet的强大功能,它能够接收并处理各种条件输入,如涂鸦、边缘映射、分割映射、pose关键点等,从而实现对生成图像的...
StableDiffusionControlNetPipeline接受以下参数:controlnet_conditioning_scale -在将controlnet的输出添加到原始unet的剩余部分之前，将它们乘以controlnet_conditioning_scale。默认为1.0，接受0.0-1.0之间的任何值。运行脚本，可以得到类似下面输出:让我们用不同的输入图像和设置重新运行脚本:image = pipe("a beautiful...
ControlNet on Stable Diffusion Open a new tab on your browser and openMikubill’s ControlNet GitHub page. After it is loaded, click on theCodebutton and then theCopybutton next to copy the URL underHTTPS. Start by opening Stable Diffusion WebUI on your device. Once it is loaded, click ...