再将stable-diffusion-webui项目clone到被映射的 /dockerx目录下,并用新python创建软件所需的虚拟环境: cd/dockerxgitclone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuicdstable-diffusion-webuirm-rf /dockerx/stable-diffusion-webui/venv python -m venv venvsourcevenv/bin/activate python -m pi...
darkroot1234/ayanami:latest:docker run指定的镜像名。如果该镜像未在本地,自动从dockerhub下载。 镜像内置命令 python webui.py --listen --xformers,表示容器每次启动后都会用python运行当前目录的webui.py脚本,并以ip0.0.0.0(本机127.0.0.1)以及xformers加速模式运行。 可以在运行docker run命令时修改内置命令...
拉取stable_diffusion_webui镜像: 打开终端,运行以下命令来拉取stable_diffusion_webui的Docker镜像: docker pull openai/stable_diffusion_webui 1. 运行stable_diffusion_webui容器: 运行以下命令来启动stable_diffusion_webui容器,并将容器的端口映射到主机的端口: docker run -p 8080:80 -d openai/stable_diffusi...
根据文章里面提到的gpu版镜像地址(注:它这个镜像其实来自于开源社区:stable-diffusion-webui),直接: docker pull zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/gpt/stable-diffusion:v1.gpu 这里要连外网+非官方仓库,所以有2个配置需要为docker设置 为docker设置代理。 vi /etc/systemd/system/docker.service.d/htt...
@文心快码BaiduComatesiutin/stable-diffusion-webui-docker 文心快码BaiduComatesiutin/stable-diffusion-webui-docker 是一个基于 Docker 的 Stable Diffusion WebUI 镜像,用于在本地部署和运行 Stable Diffusion 模型,从而进行 AI 绘画创作。以下是关于该项目的关键信息和使用教程:...
1.从 GitHub 下载Stable Diffusion web UI代码,制作 Docker 镜像。也可使用以下命令获取: dockerpull gpulab.tencentcloudcr.com/ai/stable-diffusion:1.0.7 2.将准备好的 Stable Diffusion 容器镜像上传到容器镜像仓库 TCR,具体操作可参见TCR 企业版指南。
要配置stable_diffusion_webui的Docker环境,你可以按照以下步骤进行操作: 安装Docker: 首先,确保你的系统上已经安装了Docker。你可以根据你的操作系统类型,参考Docker官方文档安装Docker。 拉取stable_diffusion_webui镜像: 打开终端,运行以下命令来拉取stable_diffusion_webui的Docker镜像: ...
stable diffusion和chatglm的docker webui下载和安装使用。侵删! 镜像从链接https://www.codewithgpu.com/image下载,使用docker push哟!具体的命令下面会给出。 如果遇到没有安装的python包,可以使用 命令pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --default-timeout=2000 your-package ...
将上面的内容保存为docker-compose.yml之后,执行docker compose up -d,稍等片刻,在浏览器访问启动服务的 IP 地址和对应端口,比如:http://localhost:7860,就能够正常使用啦。 支持太乙模型的 Stable Diffusion Web 控制台 模型运行起来,当然是要玩一把了,我使用博客首页的古诗“醉里不知天在水,满船清梦压星河”...