Command: "/home/sdui/stable-diffusion-webui/venv/bin/python3" -m pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 --extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu118 Error code: 1 问题排查: 1、pip版本不对,导致下载文件报错 conda中默认带的旧版本pip,更换为pip3 卸载:conda uninstall pip ...
7、下载WebUI(国内用代理):git clone https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 8、编辑配置替换国内镜像:vi stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py 9、进入目录并启动安装:cd stable-diffusion-webui && ./webui.sh --theme dark --listen --upcast-s...
0、下载或使用git克隆webui 方式一、从网盘下载 首先先上传stable-diffusion-webui-lnv.zip到服务器(或linux系统)中并解压。 地址: https://www.123pan.com/s/S0HuVv-GapOd 提取码:i1zl 关于网盘中文件的解释: 网盘中的文件会随着webui的更新而更新,由于A大最近bug比较多,所有分为两个文件,如下: ...
五:克隆stable diffusion webui源码。【我目前的版本是:stable-diffusion-webui-v1.9.0】 (1)git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git (2)或者去github 直接下载安装包 六:启动stable diffusion webui。【我目前的版本是:stable-diffusion-webui-v1.9.0】 (1)cd stable-diffusi...
本文将指导您如何在Linux系统上部署和使用Stable Diffusion WebUI。 二、部署Stable Diffusion WebUI 1. 安装依赖项 在使用Stable Diffusion WebUI之前,您需要确保您的Linux系统已经安装了必要的依赖项。这通常包括Python、pip和一些Web服务器软件(如Nginx或Apache)。 2. 下载并解压WebUI文件 从Stable Diffusion官方...
部署环境 操作系统:Ubuntu Server 22.04(无图形界面) GPU:A100 显卡(40GB 显存) 准备部署完成后通过其他电脑的浏览器访问服务器的 webui 服务。 一、安装Anaconda3 a、linux下安装启动 版本:anaconda2023.03(2023.3) debian系和rhat系通用 A100环境下的显卡环境已存在就省略了A100的显卡驱动安装 ...
1 2 3 4 mkdir /ai cd /ai git clone https://github.com/IDEA-CCNL/stable-diffusion-webui.git cd stable-diffusion-webui8.安装配置(按需)8.1 设置允许root运行1 vim webui.sh 8.2 使用自定义python解释器 #不指定脚本会自动根据系统现有解释器生成,安装过程可能会有点小问题 1 2 vim webui-user.sh...
stable-diffusion-webui是什么就不用多说了,以下是安装步骤,我以linux系统为例介绍,windows系统大同小异,安装期间没有用到梯子,安装目录/opt/stable-diffusion-webui/。 1.安装Anaconda stable-diffusion-webui要求python版本在3.8-1.10,找对应的Anaconda版本就可以了,Anaconda下载地址:Anaconda | Anaconda Distribution ...
无法启动WebUI服务器:检查config.json文件是否正确配置,以及你的系统是否满足Stable-Diffusion-WebUI的要求。 九、结论 通过遵循以上步骤,你应该能够在Linux系统上成功安装和配置Stable-Diffusion-WebUI。Stable-Diffusion-WebUI提供了一个直观的界面,使你能够轻松地与Stable-Diffusion模型进行交互,并生成高质量的扩散图像。