这些参数可以单独使用,也可以组合使用,以满足不同的运行需求。例如,如果你想要开启远程访问、自定义端口,并使用fp32精度运行Stable Diffusion WebUI,可以使用以下命令: bash python webui.py --listen --port 8888 --precision full 请注意,随着Stable Diffusion WebUI的更新,可能会有新的启动参数被添加或现有参数...
使用0.0.0.0 作为服务器名称启动 gradio,允许响应网络请求。 --port PORT 7860 使用给定的服务器端口启动 gradio,您需要端口 < 1024 的 root/admin 权限; 如果可用,默认为 7860。 --hide-ui-dir-config None False 从Web UI 隐藏目录配置。 --freeze-settings None False 禁用编辑设置 --enable-insecure-exten...
--reinstall-torch launch.py参数:安装适当版本的 即使你已经安装了某个版本的Torch。 --update-check launch.py参数:在启动时检查是否有更新。 --tests TESTS launch.py参数:在指定的目录下运行测试。 --no-tests launch.py参数:即使指定了--tests,也不运行测试。 选项的情况下也不运行测试。 --skip-install ...
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 然后切换到项目根目录下,输入命令:cd stable-diffusion-webui。 (2)提前配置【可选,推荐配置】 切换到第三方包文件夹下cd stable-diffusion-webui/repositories,提前安装open_clip(v2.24.0)和generative-models,离线安装open_clip具体命...
--listen:使用0.0.0.0作为服务器名称启动Gradio,允许响应网络请求。 --port:使用给定的服务器端口启动Gradio,需要根/管理员权限才能使用1024以下的端口,默认为7860(如果可用)。 34. --hide-ui-dir-config:从Web UI中隐藏目录配置。 --freeze-settings:禁用编辑设置。
在Stable Diffusion WebUI 的主界面中,点击“创建新项目”按钮,填写项目名称和描述。您还可以选择预设的渲染模板或从头开始创建自定义配置。 4.3 配置渲染参数 在项目创建后,转到“渲染设置”面板。在这里,您可以调整渲染器参数、分辨率、帧率等。根据需要配置其他高级选项,如渲染通道、深度和颜色空间。 4.4 编辑材质和...
为软件配置虚拟环境(此处需要开启魔法) 1、源码下载: 从https://github.com/openvinotoolkit/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Intel-Silicon的自述文件中我们看到如下内容 我们先下载git,并双击安装即可,这个没什么难度,然后Python 3.10.6,这个不用下载,因为前面我们已经在conda内创建好了虚拟环境。
启动stable-diffusion-webui 界面后,输入prompt,生成图片报错:“RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0! ”,按https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/2373解决,即在 .webui-user.sh里加上如下启动参数 ...
尽管可以用纯CPU跑Stable Diffusion WebUI,但是速度会非常慢。一张显卡30秒就能算好的图,CPU要算10分钟。因此用独立显卡跑Stable Diffusion仍是比较好的选择。 硬件不够力的话,用云端服务跑也是可以,例如Google Colab。 WebUI安装包 如果你有基础,可以自行部署官方ui ...