市面上也有其他解决方案,比如最为大家熟悉的“ControlNet+Openpose”的方式,以及“Multidiffusion”,“ Latent Couple”等插件方式。“ControlNet+Openpose”方式虽然学习成本低,但使用成本较高,需要一些参考图。后两种虽然使用成本不高,但学习成本高,上手难。 而今天作者介绍的区域提示词的方式,学习成本低,且使用成本也...
怎么画2个人..怎么在不用lora的情况下,能稳定高效,用tag画2个人,而不是左右各一半的拼接图,最好是能有点互动,而不是单纯站着画了好多次,才出了下面三张还可以的,不过完全没互动,有时候画出两个人,但是跟整个构图
市面上也有其他解决方案,比如最为大家熟悉的“ControlNet+Openpose”的方式,以及“Multidiffusion”,“ Latent Couple”等插件方式。“ControlNet+Openpose”方式虽然学习成本低,但使用成本较高,需要一些参考图。后两种虽然使用成本不高,但学习成本高,上手难。 而今天作者介绍的区域提示词的方式,学习成本低,且使用成本也...
AI绘画 StableDiffusion 使用OpenPose Editor快速实现人体姿态摆拍, 视频播放量 4.6万播放、弹幕量 15、点赞数 1045、投硬币枚数 426、收藏人数 2164、转发人数 204, 视频作者 独立研究员-星空, 作者简介 研究领域:深度强化学习和深度生成式模型✨油管同名✨私信只回答
市面上也有其他解决方案,比如最为大家熟悉的“ControlNet+Openpose”的方式,以及“Multidiffusion”,“ Latent Couple”等插件方式。“ControlNet+Openpose”方式虽然学习成本低,但使用成本较高,需要一些参考图。后两种虽然使用成本不高,但学习成本高,上手难。
openpose能否..一直解决不了这个问题,2个人并排站的骨骼,openpose绘制的很好。但一旦2个人彼此存在遮挡,openpose就分不清谁是谁的胳膊,谁是谁的腿了。甚至一个人的骨骼图,手背在后面和手放在前面也区分不了
方法:通过 ControlNet 的 Openpose 模型精准识别出人物姿态,再配合提示词和风格模型生成同样姿态的图片。 应用模型:OpenPose。在 ControlNet1.1 版本中,提供了多种姿态检测方式,包含:openpose 身体、openpose_face 身体+脸、openpose_faceonly 只有脸、openpose_full 身体+手+脸、openpose_han...
随着技术的不断发展,我们现在可以使用稳定扩散技术(Stable Diffusion)来生成同一角色但不同姿势的人脸图片。本文将介绍这一方法的具体步骤,以及如何通过合理的提示语和模型选择来生成出更加真实和多样化的人脸图像。 1.拼模版 首先,我们需要将同一个人的不同姿势的照片按照相应的姿势拼接在一起,形成一个模版。这样可以...
好的,让我们深入探讨一下如何使用Stable Diffusion来绘制多人场景,同时避免人物特征的互相污染。 首先,Stable Diffusion的魔法源自其强大的深度学习模型。它能够解析复杂的指令,并将它们转化为视觉图像。但是,当指令变得复杂,涉及多个人物时,AI的解析能力就会受到考验。这就像是在玩一场高难度的拼图游戏,每个人物都是一...
这里又要提到OpenPose了，OpenPose是一个人体姿态识别的开源项目，由美国卡耐基梅隆大学主导，也是一种神经网络模型。一句话简要概括，使用ControlNet通过预先训练的OpenPose模型加上节点图来控制Stable Diffusion输出图片。OpenPose节点长啥样可以看下图：这是个躺坐的人，为啥是躺坐看下面的图 各个节点的定义看下面的图：...