3.在多种下游任务如:超分,inpaintning,img2img,txt2img,都有非常良好的表现, 可谓是平民福音,下面我们就详细介绍Stable-Diffusion的优化原理: 一句话总结: 核心创新点:通过构建latent-diffusion-model ,解决了之前直接在高维度特征建立扩散模型带来的资源消耗和精度限制 ,在多类下游任务中都实现了State-of-the-art。
stable diffusion model是扩散模型比较有名的一个变体了,简单来说,与扩散模型对比,可以理解成stable diffusion model就是在latent space上的diffusion model,它只是在扩散模型前后加了一个编码器和解码器,先用编码器把图片压缩成比较小尺寸的latent data,然后把这个latent data当作扩散模型的输入,经过扩散模型之后的输出...
[8] https://github.com/rosinality/denoising-diffusion-pytorch [9] https://github.com/openai/improved-diffusion [10] https://mp.weixin.qq.com/s/WGC6bhSNasqk8b0D2r8S1g
稳定扩散就是为了解决这一问题而设计的。稳定扩散 Stable Diffusion稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这就是为什么它比纯扩散模型更快。潜在空间首先训练一个自编码器,学习将图像数据压缩为低维表示。通过使用训练过的编码器E,可以将...
Stable Diffusion 是一种很先进的生成技术，集算法与模型为一身，2002年8月由 Stability AI 开源。
稳定扩散模型的原名是潜扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)。正如它的名字所指出的那样,扩散过程发生在潜在空间中。这就是为什么它比纯扩散模型更快。 潜在空间 首先训练一个自编码器,学习将图像数据压缩为低维表示。 通过使用训练过的编码器E,可以将全尺寸图像编码为低维潜在数据(压缩数据)。然后通过使用经过训...
model string 否 模型名称,用于指定平台支持预置服务的模型,说明:(1)如果调用预置服务,即调用本文API,该字段必填,且为固定值Stable-Diffusion-XL (2)如果指定用户自行发布的模型服务,该字段不填写,需填写endpoint字段,详见参数endpoint说明 endpoint string 否 用于指定用户自行发布的模型服务,说明:(1)如果调用用户自行...
在早期的工作中,比如OpenAI的GLIDE和latent diffusion中的LDM均采用一个随机初始化的tranformer模型来提取text的特征,但是最新的工作都是采用预训练好的text model。比如谷歌的Imagen采用纯文本模型T5 encoder来提出文本特征,而SD则采用CLIP text encoder,预训练好的模型往往已...
新手可以先用已经存在的通用模型 Stable-Diffusion-v1-5 练习试试手,如果是需要训练比较真实的模型,通常比较推荐:chilloutmixmodelName 可以选择环境中已经提供的模型 如 Stable-Diffusion-v1-5.safetensors base_model_url 也可以选择自定义模型,在 huggingface 上搜到想要模型的地址,复制过来5...
在科技飞速发展的今天,AI绘画的周围又延伸出一条引人注目的新道路。360人工智能研究院最新推出的Bridge Diffusion Model(BDM)正在引发热议。这款新模型不仅加深了对中文的理解,还与当今主流的Stable Diffusion生态系统无缝兼容,一举破解了AI绘图领域中的多个难题。