使用启动器一键启动即可启动Stable Diffusion Part2:Control NET安装 2.1打开Stable Diffusion,依次点击【扩展】---【从网址安装】(如图) 2.2在【扩展的 git 仓库网址】中输入网址,点击安装,后重WebUI。 https://jihulab.com/hunter0725/sd-webui-controlnet 2.3ControlNET预训练模型下载及安装: model官方下载地址:...
cd ../.. D: cd git_pro git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git 值得注意的是，如果git clone命令过于缓慢，则可以前往https://github.com/CompVis/stable-diffusion下载stable-diffusion库，并将该文件解压缩至D:\git_pro。4.2 安装Stable Diffusion环境 这是本地部署最为关键的一步，...
首先你需要从Stable Diffusion的官方网站或其他可信的来源下载该软件的程序包。请确保你下载的是最新版本的程序包，文件名通常为"Stable Diffusion"或者"Stable Diffusion-xxx.zip/tar.gz"，xxx表示版本号。下载完成后，将压缩文件解压到你想要安装的目录下。第2步：安装Python环境 由于Stable Diffusion是使用Python语言开...
01.安装位置 插件位置: 放到:stable-diffusion\extensions 中 模型位置: 放到:stable-diffusion\models 中对应文件夹 模型位置:models\Stable-diffusion Lora位置:models/Lora (也可以放到 extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora 目录下) VAE位置:models\VAE 常用安装方法: 方法1:直接秋叶启动里安装 方...
SD的潜在扩散模型(Latent Diffusion Model),能够根据文本描述生成详细的图像。其应用领域涵盖图像修复、图像绘制、文本到图像以及图像到图像等多种任务。 闲话少说,开始安装。 1 准备 首先要有台电脑吧,这个可能是我多虑了。不过电脑配置是有要求的,谁也不想费这么大的劲安装好了,结果在等待图像输出时,一直转圈圈...
2、如果没有安装git,直接打开项目地址,https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui,将整个项目打包下载下来,解压至模板文件夹即可。注意文件夹路径不要含有中文。 下载model和lora SD默认的model出图效果不太好,在C站上有世界各地的大神们制作的各种model和lora,地址是https://civitai.com/,访问需要...
五、使用Stable Diffusion进行推理一旦安装完成,您就可以使用Stable Diffusion进行推理了!在命令行或终端中运行以下命令:```shellpython -m stablediffusion_inference —model=e2e —checkpoint=PATH_TO_CHECKPOINT —input_dir=PATH_TO_IMAGES —output_dir=PATH_TO_OUTPUT —num_gpus=0 —batch_size=4 —num_...
1、选择stable diffusion模型 2、输入正/反提示词 3、点击Generate 如下图所示：这里再和大家说明一下这些图片生成的的位置：C:/Users/用户/AppData/Local/Temp。免得时间长了，存储被过度占用。贴几张生成的大图养养眼：5 Stable Diffusion各个组件及模型知识 Stable Diffusion中的模型检查点(Model CheckPoint) 和 ...
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ 按下左上角checkpoint下拉框旁的刷新按钮。 你应该看到你刚刚放入的checkpoint文件可供选择。选择新的checkpoint文件以使用该模型。 或者,在txt2img或img2img页面上选择“checkpoint”标签并选择一个模型。
Stable Diffusion是一种潜在扩散模型(Latent Diffusion Model),一种深度生成人工神经网络。它的代码和模型权重已经公开发布,[8] 可以在大多数配备了至少8 GB VRAM的适度GPU的消费者硬件上运行。这与之前只能通过云服务访问的专有文本到图像模型,如DALL-E和Midjourney有所不同。