Stable Diffusion 采样器:综合指南 Ep 0.1 在Windows中安装StableDiffusion v2.1 Ep 0.5 Stable Diffusion 基础使用教程-文生图 Ep 1 Stable Diffusion 图生图 Ep 2 Stable Diffusion 使用基础流程——Outpainting Ep 2.1 Stable Diffusion 使用基础流程——AI无损放大 Ep 3 Stable Diffusion 使用基础流程——模型融合 ...
所以有些同学在使用 AI绘画工具Stable diffusion的时候,总会有写困惑?所以这里针对Stable diffusion 模型做一此展开。如果你是一个AI绘画工具使用者,了解即可,不需要深入的去探究底层的模型是怎么训练出来的。当然如果你感兴趣的话,我是帝都ai算法工程师,本知乎号会在6月中旬陆续分享我自己打磨的一套针对零基础的【...
Stable-Diffusion-v-1-5权重使用Stable-Diffusion-v-1-2的权重进行初始化,随后在layon-aesthetics v2 5+用分辨率512x512微调595k步,并减少10%的文本条件反射,以改善无分类器的引导采样。 stable-diffusion-2-base:该模型在LAION-5B子集上以分辨率256x256的从零开始训练550k,其中该子集过滤了色情数据,使用punsafe...
然后采用的系数来rescale latent,这样就尽量保证latent的标准差接近1(防止扩散过程的SNR较高,影响生成效果,具体见latent diffusion论文的D1部分讨论),然后扩散模型也是应用在rescaling的latent上,在解码时只需要将生成的latent除以,然后再送入autoencoder的
Stable Diffusion 是一种很先进的生成技术，集算法与模型为一身，2002年8月由 Stability AI 开源。
colab笔记本。他们有一个用于训练Dreambooth模型并快速启动Automatic1111 Stable Diffusion网络界面的笔记本。
昨日,Stability AI在博客上发布了深度学习文本到图像模型的最新版本——Stable Diffusion 2.0。 相较于1.0,新的算法比之前的更高效、更稳健。 时间回到几个月前,Stable Diffusion的发布,掀起了一场文本到图像模型领域的新革命。 可以说,Stable Diffusion 1.0彻底改变了开源AI模型的性质,并且在全球范围内催生了数百种...
这次的Stable Diffusion 2.0版本,具有强大的文本到图像模型。 这个模型是由LAION在全新的文本编码器OpenCLIP训练的,跟1.0版本相比,它显著提高了生成图像的质量——这次的模型可以输出默认分辨率为512×512像素和768×768像素的图像。 使用Stable Diffusion 2.0生成的图像示例,分辨率为768x768 ...
硬核解读Stable Diffusion(系列二) SD 2.0 SD 2.0 Stability AI公司在2022年11月(stable-diffusion-v2-release)放出了SD 2.0版本,这里我们也简单介绍一下相比SD 1.x版本SD 2.0的具体改进点。SD 2.0相比SD 1.x版本的主要变动在于模型结构和训练数据两个部分。
一、模型的概念 先来看看模型在 Stable Diffusion 中到底是什么概念?在维基百科中对模型的定义非常简单:用一个较为简单的东西来代表另一个东西。换句话说,模型代表的是对某一种事物的抽象表达。 在AIGC 领域,研发人员为了让机器表现出智能,使用机器学习的方式让计算机从数据中汲取知识,并按照人类所期望的方向执行各...