在 Stable Diffusion 上,25 步的 DPM-Solver 就可以获得优于 50 步 PNDM 的采样质量,因此采样速度直接翻倍! 项目链接: DPM-Solver: A Fast ODE Solver for Diffusion Probabilistic Model Sampling in Around 10 Steps:https://arxiv.org/abs/2206.00927(NeurIPS 2022 Oral) DPM-Solver++: Fast Solver for Gui...
在 Stable Diffusion 上,25 步的 DPM-Solver 就可以获得优于 50 步 PNDM 的采样质量,因此采样速度直接翻倍! 项目链接: DPM-Solver: A Fast ODE Solver for Diffusion Probabilistic Model Sampling in Around 10 Steps:https://arxiv.org/abs/2206.00927(NeurIPS 2022 Oral) DPM-Solver++: Fast Solver for Gui...
DPM(Diffusion probabilistic model solver)和 DPM++ 是2022年发布的新采样器。它们代表了类似体系结构的解算器家族。 DPM 的主要优点是生成质量高,但是由于DPM会自适应调整步长,不能保证在约定的采样步骤内完成任务,整体速度可能会比较慢。 DPM和DPM2相似,但DPM2是二阶的(更准确但更慢)。 DPM++是对DPM的改进,引...
在 Stable Diffusion 上,25 步的 DPM-Solver 就可以获得优于 50 步 PNDM 的采样质量,因此采样速度直接翻倍! 项目链接: DPM-Solver: A Fast ODE Solver for Diffusion Probabilistic Model Sampling in Around 10 Steps:https://arxiv.org/abs/2206.00927(NeurIPS 2022 Oral) DPM-Solver++: Fast Solver for Gui...
在 Stable Diffusion 上,25 步的 DPM-Solver 就可以获得优于 50 步 PNDM 的采样质量,因此采样速度直接翻倍! 项目链接: DPM-Solver: A Fast ODE Solver for Diffusion Probabilistic Model Sampling in Around 10 Steps:https://arxiv.o...
摘要：清华大学计算机系朱军教授带领的 TSAIL 团队提出 DPM-Solver（NeurIPS 2022 Oral，约前 1.7%）和 DPM-Solver++，将扩散模型的快速采样算法提升到了极致：无需额外训练，仅需 10 到 25 步就可以获得极高质量的采样。推荐：Stable Diffusion 采样速度翻倍！仅需 10 到 25 步的扩散模型采样算法。论文 6：AI...
在 Stable Diffusion 上,25 步的 DPM-Solver 就可以获得优于 50 步 PNDM 的采样质量,因此采样速度直接翻倍! 项目链接: DPM-Solver: A Fast ODE Solver for Diffusion Probabilistic Model Sampling in Around 10 Steps:https://arxiv.org/abs/2206.00927(NeurIPS 2022 Oral)...
在 Stable Diffusion 上,25 步的 DPM-Solver 就可以获得优于 50 步 PNDM 的采样质量,因此采样速度直接翻倍! 项目链接: DPM-Solver: A Fast ODE Solver for Diffusion ProbabilisticModel Sampling in Around 10 Steps:https://arxiv.org/abs/2206.00927(NeurIPS 2022 Oral)...
并且在论文中定量的结果显示,DPM-Solver 引入的额外计算量完全可以忽略,即对于步数的加速效果直接正比于时间上的加速效果——因此,基于 25 步的 DPM-Solver,Stable-Diffusion 模型的采样速度直接翻倍!例如,下图展示了不同采样算法在 Stable-Diffusion 上随着步数变化的效果,可见 DPM-Solver 在 10 到 15 步就可以获得...
Diffusers 库支持为每个 Stable Diffusion pipiline 配置 调度器 (scheduler)，用于在去噪速度和去噪质量之间找到最佳折衷。https://hf.co/docs/diffusers/using-diffusers/schedulers 根据文档所述:「截至本文档撰写时，DPMSolverMultistepScheduler 能实现最佳的速度/质量权衡，只需 20 步即可运行。」我们可以试一下DPM...