不仅仅是语言领域的巴别塔的解决,更是所有领域的巴别塔的解决,比如 Stable Diffusion 模型让一个从没有学过 PS 却有着超强艺术细胞和创造力的广场舞大妈都能绘出顶级的 CG 作品,而他们却因为年轻时的某些原因错过了走入设计专业领域的机会,或许是出身、或许是经济条件、或许是其他的命运所致。
Triple Sum(3 模型加权插值) Triple Sum 是 Super Merge 独有的合并方法。 这次也使用 3 个模型,并且使用 beta 权重。 这种方法是将 Model A 的 alpha 和 beta 的差异权重累加,并将其加到 Model B 和 C 上的方法,简而言之,这种感觉就是通过 3 个模型来实现 Weight Sum。就是这样: Triple Sum+Normal ...
本期要为大家介绍一下Stable diffusion中的模型合并,模型合并功能可以将二个或三个大模型合并为一个新的大模型。 功能界面介绍如截图所示:模型A为主模型,模型B和模型C都为融合进去的模型,融合结果会根据合并算法进行计算。输入模型文件名这里大家可自行输入文件名称,若留空则与模型A相同,同目录下会覆盖模型A,需注意...
【SD入门7】超简单的模型训练方法 "模型融合"功能详解 | AI绘图、Stable Diffusion、Checkpoint Merge 3.4万 -- 1:11 App Stable Diffusion私炉模型大全(NovelAI也可用) 39.2万 348 23:26 App Stable Diffusion详细教程✓ 简介✓ 参数讲解✓ 使用流程✓ 资源✓ 6.3万 25 5:09 App 10款Stable Diffusi...
Stable Diffusion 使用基础流程——模型融合 Checkpoint Merger 3 Checkpoint Merger 神经网络中的权重 神经网络中的权重 模型融合一 1 模型融合一 插值算法 插值算法 模型融合二 模型融合二 序 序 Checkpoint Checkpoint 游戏 游戏 weights(神经网络) weights(神经网络)...
我电脑里装了三套Stable Diffusion ui: a1111 webui comfyui 秋叶整合包 一堆大模型、LoRA、ControlNet,再加上一些vae、upscale放大模型等,我自己常用的有90G左右,复制三份实在占地,更新版本也麻烦。 可以将所有模型集中放在一个位置,然后给各SD ui指定模型位置即可。
不止Stable Diffusion通过去噪进行图像生成,DALL-E 2和谷歌的Imagen模型都是如此。 需要注意的是,到目前为止描述的扩散过程还没有使用任何文本数据生成图像。因此,如果我们部署这个模型的话,它能够生成很好看的图像,但用户没有办法控制生成的内容。 在接下来的部分中,将会对如何将条件文本合并到流程中进行描述,以便控制...
其实用 Kaggle 搭建的 Stable Diffusion 更换模型非常简单，只需找到模型下载地址，然后修改 Python 代码后重启就 OK 了！来吧，跟着小鹿搞起！二、步骤 1. 复制模型链接地址 在 C 站（需要特殊网络）或者 huggingface 找到喜欢的模型，先以 C 站为例子：可以直接在搜索框搜索模型名字，然后点进模型，在 “...
自SAM「分割一切」模型推出之后,二创潮就开始了,有想法有行动!飞桨AI Studio开发者会唱歌的炼丹师就创作出SAM进化版,将SAM、Stable Diffusion集成,实现「分割」、「生成」能力二合一,并部署为应用,支持在线使用! 在线免费使用应用 创作者:会唱歌的炼丹师
在 Stable Diffusion 中，常用的随机种子有-1 和其他数值。当输入-1 或点击旁边的骰子按钮时，生成的图像是完全随机的，没有任何规律可言。而当输入其他随机数值时，就相当于锁定了随机种子对画面的影响，这样每次生成的图像只会有微小的变化。因此，使用随机种子可以控制生成图像的变化程度，从而更好地探索模型的...