在stable diffusion 采样阶段,① 首先用文本提示词作为指导条件,利用条件采样对图像进行去噪;② 采样器使用无条件采样对同一图像进行去噪,这里不使用文本指导,但它仍然会扩散到某一个图像,比如说下面的篮球或者红酒杯(它可以是任何随机主体);③ 扩散过程中实际上是计算条件采样和无条件采样的差异,并按照采样步数重复这...
以下是一些Stable Diffusion的提示词例子: 1.“一个穿着蓝色衣服的女孩,在阳光明媚的公园里跑步,背景中有绿色的草坪和盛开的花朵。” 2.“一张意大利威尼斯的风景画,画面中包括蜿蜒的运河、古老的建筑和鲜艳的游船。” 3.“一个坐在咖啡馆里的年轻人,手里拿着一本书,正专注地看着。” 4.“一片浩渺的星空,...
重新启动 Stable Diffusion WebUI 之后,在“文生图”和“图生图”的提示词、反向提示词输入框下方会出现一些书写提示词的辅功能,这里简单介绍下使用方法。 在下图1的位置输入中文关键字,键盘回车之后,就会把关键字填写到提示词输入框中,并自动翻译为英文。 我们也可以在提示词输入框中直接...
“Midjourney使用秘籍”、“Stable Diffusion应用及安装向导”以及“100G全面的SD模型集”，特别是“使用...
以下是一些Stable Diffusion提示词示例,涵盖了不同主题和风格: 1. 风景:壮丽的山脉、迷人的海滩、茂密的森林、日出日落的天空。 2. 动物:威武的狮子、优雅的天鹅、忠诚的狗、轻盈的蝴蝶。 3. 建筑:古老的城堡、庄严的教堂、精致的亭台楼阁、现代的高楼大厦。 4. 美食:诱人的蛋糕、新鲜的水果、香醇的红酒、热腾...
可组合扩散Composable Diffusion 此语法使用大写 AND ,以使两者权重保持一致。 这里要说明一下,默认的提示词编写是使用逗号分隔的,那种写法是有先后顺序区别的,靠前的提示词权重比较高。 这里使用AND语法可以让多个提示词权重保持一致。 a lion AND a bear 模型realisticVisionV13 另外此语法支持指定权重值:默认权重...
image 提示词 一个男孩,在校园里,打篮球, A boy,inside the schoolyard,playing basketball, 正面提示词后请添加:(masterpiece:1,2), best quality, highres, original, extremely detai
这个词减弱0.8倍权重:(white flower:0.8) 1.1倍:(((white flower)));1.05倍:{{white flower}};0.9倍[[white flower]] 两种元素混合50%+50%:white | yellow flower;生成具有多个不同特征东西:[white|red|blue] ;进程到达80% (0.8) 之前和之后的变化(white flower:bush:0.8) 上一篇Stable Diffusion学习-...
stable diffusion经典优秀提示词示例-概述说明以及解释 1.引言 1.1 概述 稳定扩散是一种重要的传输现象,它在各个领域都具有广泛的应用。稳定扩散的概念包括了物质在不同介质中传播的过程和规律,以及在此过程中表现出来的稳定性和持续性特点。稳定扩散的研究对于了解物质传输的机制和控制传输过程具有重要意义。 本文将...