cd /etc/docker/ #docker的配置目录 docker info sysctl -a | grep bridge-nf-call-iptables vim /etc/sysctl.d/docker.conf #创建docker.conf文件。打开桥接 sysctl --system #生效 docker info #查看docker的信息 cd /var/lib/docker/ #docker根目录的地址 ls cd docker ps docker search yakexi007 #查找...
sudoapt-getupdate# 更新软件包列表sudoapt-getinstalldocker.io# 安装Dockersudosystemctl startdocker# 启动Docker服务sudosystemctlenabledocker# 设置Docker开机自启 1. 2. 3. 4. 2. 拉取Stable Diffusion镜像 镜像是Docker中运行应用的基础,Stable Diffusion已经有官方提供的镜像,你可以通过以下命令拉取: dockerpu...
docker exec -it stable_diffusion_port /bin/bash 容器内操作 1、apt-get update # apt更新 2、apt-get install git # apt安装git 3、cd /data/dhuman # 进入主目录 4、git clonehttps://ghproxy.com/github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git# 在github上拉取项目 ...
sudo docker network create stable-diffusion-network 接下来,我们需要下载Stable Diffusion Docker镜像。可以使用以下命令下载最新版本的镜像: sudo docker pull stable-diffusion:latest 最后,我们可以运行Stable Diffusion Docker容器。首先,我们需要使用以下命令启动容器: sudo docker run --name stable-diffusion -d --...
stable-diffusion-webui的GitHub官方仓库 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 中其实有写到如何在Docker下构建环境。首先得保证你的显卡驱动正确地在Linux内进行了安装,而且Docker软件已经安装。这里根据官方文档写了一个在Ubuntu中安装最新Docker和配置相关信息的脚本: ...
三、安装部署 1. mac本地安装Stable-Diffusion-Webui步骤 1.1 先安装homebrew。 国外太慢,可以去国内地址:https://brew.idayer.com/guide/start/。如下图 img 执行图片红框的命令,就完成了第一步 /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/ineo6/homebrew-install/raw/master/install.sh)" ...
用于AI绘画的webui环境部署有一点点繁琐,还要下载很多github上的东西。所以把凌波丽永久装进docker镜像,再装进U盘,确保以后不管是换电脑还是没网络都能运行和复现。 一键运行:docker run --gpus all -it -p 8888:8888 -p 7860:7860 -p 6666:22 --name ayanami --ipc=host darkroot1234/ayanami:latest ...
将上面的内容保存为docker-compose.yml之后,执行docker compose up -d,稍等片刻,在浏览器访问启动服务的 IP 地址和对应端口,比如:http://localhost:7860,就能够正常使用啦。 支持太乙模型的 Stable Diffusion Web 控制台 模型运行起来,当然是要玩一把了,我使用博客首页的古诗“醉里不知天在水,满船清梦压星河”...
sudo docker build -t diffusers/cuda/v3:10.2-cudnn8-runtime-ubuntu18.04 . Build docker image。 4.2 Run diffusers https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 from diffusers import StableDiffusionPipeline import torch model_id = "runwayml/stable-diffusio...
所以docker启动会带2个额外的参数:(1)挂载GPU卡。(2)设置端口映射 docker run -it -p80:7860--gpus"device=1"zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/gpt/stable-diffusion:v1.gpu /bin/bash 5. 启动Stable-diffusion程序 在Docker容器中,按照启动命令执行: ...