它的原理涉及Diffusion Model（DDPM）、Attention机制和Autoencoder技术。Stable Diffusion的原理在于在潜在空...
这个部分主要是通过语言概述,文生图和图生图,是如何执行的,详细的原理可以参考下面两部分。 图生图 利用VAE的编码器将输入图片Input降维,得到Latent Image Input。利用训练好的Diffusion Model(其实就是Diffusion中的u-net网络),不断对图片进行噪声预测,并对Latent Image Input进行去噪,经过一定步骤后得到去除了噪声的La...
Stable Diffusion WebUI是 AUTOMATIC1111 为Stable Diffusion开发的一套UI操作界面,大幅度降低了Stable Diffusion的使用门槛,让用户甚至可以不用写代码就能够实现模型的推理、训练等操作。 传送门:Git 启动器是什么? 启动器是秋葉aaaki 团推开发的用来启动Stable Diffusion WebUI的启动工具。不仅能够实现一键启动(否则需要...
从这个原理的描述上， 大家就能发现， Hyper network这种方法更适合用于训练某种画风，比如像素画之类的，大家在C站能找到的Hyper network模型也几乎都是画风训练的， 但是不是说他不能训练别的， 它也是可以训练人物的， 就是比LoRA 麻烦一点。总之， 他几乎是一个在国内几乎要被LoRA淘汰的技术(注意是...
2. Git部署Stable-Diffusion 在你喜欢的地方建立文件夹, 然后右键单击文件夹→在终端中打开(win10可能是"在powershell中打开"), 来到powershell界面. 这里尽量避免路径中含有中文字符, 以防万一. 右键单击建立的文件夹并进入powershell 然后通过git clone命令进行部署. 由于GitHub部署速度非常辣鸡, 可以使用国内镜像站...
stable diffusion 入门,这个博客不错,写的很好懂:(1)零基础读懂StableDiffusion(I):怎么组成-知乎(zhihu.com)(2)零基础读懂StableDiffusion(II):怎么训练-知乎(zhihu.com)(3)零基础读懂StableDiffusion(III):怎么控制
先从由chat GPT和Stable Diffusion等掀起的AIGC浪潮讲起。然后逐步将视角转换到Stable Diffusion背后的扩散模型上来,我们将以论文的视角来详细探究扩散模型是如何从一个简单的概念逐步演化为轰动世界的现象级模型的。最后我们将会把视角进一步聚焦在SD上,从原理、使用、参数和生态四个方面展开介绍,帮助大家更好的了解SD。
在网吧运行Stable Diffusion，建议使用绿色版MiniConda，可以避免对系统设置的影响，适合移动设备使用。绿色版安装方式不改变系统设置，通过选择安装路径指向外置SSD，确保安装路径不涉及系统路径、不设为系统默认Python解释器，不改动注册表。安装完成后，在SSD上创建一个批处理文件run.bat，用于在网吧电脑上快速...
扩散模型，Stable Diffusion / Flux 都是，它最基本的原理是：根据文字指示，把一张随机生成的全是噪点...
Stable Diffusion是一种latent diffusion model（LDM），它主要由以下几个关键技术构成：自动编码器(Auto...