1.首先，我们需要在官网下载适用于自己版本的CUDA的安装包，下载地址为：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。2.在选择CUDA版本之前，你需要查看你的CUDA版本，你可以通过以下步骤查看你的CUDA版本：（1）打开NVIDIA Control Panel，点击左下角的“系统信息”。（2）查看“CUDA-Version”一栏，记录下...
安装CUDA 安装CUDA是进行深度学习必不可少的一步，它可以为GPU提供加速计算的能力。首先需要在Windows系统中搜索并打开Nvidia Control Panel。接着点击软件左下角的系统信息，查看自己的CUDA版本，在Nvidia的官网上选择对应版本的CUDA下载页面，下载后按照提示安装即可。配置环境变量 配置环境变量是为了引导计算机正确地找到...
在命令行窗口输入 nvidia-smi,查看本机cuda版本,再下载对应的cuda版本 注意:如果输入nvidia-smi报错,请将命令行的路径切换到 C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 再试 查看CUDA版本 二、安装Stable-Diffusion-webui (提示:如果网络不稳定建议使用梯子) 1.下载Stable-Diffusion-webui 项目地址:GitHub - AUTOM...
点击后,打开新的窗口,检查我们刚刚安装的CUDA有没有,如有即可关掉窗口 检查是否安装成功,在开始的搜索框输入cmd,调出命令提示符,输入输入nvcc --version后按回车键,即可查看版本号,输入set cuda,可以查看 CUDA 设置的环境变量 4、部署完美绿色版StableDiffusion 点开以下链接,将压缩包复制到你的电脑上,任何一个你想...
安装cuda,win键搜索nvidia Control Panel,打开软件 点击软件左下角系统信息 查看自己的cuda版本 打开网站,根据自己的版本选择cuda下载 网站https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 因为我的版本是12.0.147 所以选择最接近的12.0.1 点击左边绿色的版本数字进入下载界面 ...
如何安装Stable Diffusion并配置环境变量 当涉及到深度学习任务时，CUDA（计算统一设备架构）是必不可少的。本文将介绍如何在Windows系统上安装CUDA及其配置，以确保正常运行深度学习任务。步骤1：安装CUDA和NVIDIA Control Panel 首先，你需要安装CUDA和NVIDIA Control Panel。为了找到NVIDIA Control Panel，你可以在Windows键...
Stable Diffusion支持GPU加速,因此需要安装CUDA。CUDA是NVIDIA提供的GPU加速平台,可以大大提高Stable Diffusion的运行速度。 安装依赖库在使用Stable Diffusion之前,需要先安装一些依赖库。例如numpy、torch、opencv等。可以使用pip或conda等工具进行安装。二、问题及解决方案 Python版本不兼容在使用Stable Diffusion时,可能会...
pip3 install pip review （安装pip review）pip review （查看可更新的包） pip review -- auto （自动更新所有包）14.获取命令并安装对应cuda12.1平台的PyTorch2.1 这里要点时间下载 15.克隆xformers0.0.21到Stable diffusion根目录（我的目录已改成D:\sd 前面是D:\sdweb）git clone https://ghproxy....
Stable Diffusion是一款强大的图像生成器，但它需要一个支持CUDA的显卡才能运行。如果您的显卡不支持CUDA，您将无法安装Stable Diffusion。要检查您的显卡是否支持CUDA，您可以使用以下步骤：打开Windows命令提示符。在命令提示符中输入以下命令：nvidia-smi 命令提示符将显示您的显卡的详细信息。如果您的显卡支持CUDA，您将...
这个表示我们能装的cuda版本最高是11.6. CUDA GPUs - Compute Capability | NVIDIA Developer看看自己显卡是否支持cuda(cuda —enabled geforece and titan products) CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer安装 然后按照步骤一步一步来就行了 安装包下载好之后,进入这里 ...