ControlNet 是作者提出的一个新的神经网络概念,就是通过额外的输入来控制预训练的大模型,比如 stable diffusion。这个本质其实就是端对端的训练,早在2017年就有类似的AI模型出现,只不过这一次因为加入了 SD 这样优质的大模型,让这种端对端的训练有了更好的应用空间。它很好的解决了文生图大模型的关键问题:单纯的...
ControlNet预处理器:<stable-diffusion-webui>/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/downloads 注意需替换 <stable-diffusion-webui> 为你自己的SD WebUI部署路径。 安装成功后,在“文生图”、“图生图”界面的下方会出现 ControlNet 区域,点击右侧的展开按钮,下边有4个ControlNet 单元,也就是我们最多可以同...
如果您正在使用“法线映射”,则可以跳过此步骤Low VRAM:这将减缓ETA进程,但有助于使用更少的计算空间(显存小于6 GB VRAM建议使用)Guess Mode:ControlNet自动识别图像(不需要提示和负面提示)与选定的预处理器,但是这个效果不一定好 调整大小模式提供了调整ControlNet大小和上传图像的纵横比。Envelope (Outer Fit):...
插件安装完成之后,还没完,我们需要安装下模型,跟着我做,首先去这个链接下载: https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models 把下载的模型全部选中复制(ctrl+c)一下,我们需要移动到对应文件夹中。看我的文件路径,别搞错了,把文件复制到这里来(一定不要复制到 Stable Diffusion 模型中去...
1.安装了ControlNet插件2.打开了ControlNet的多models设置(多重控制网)。打开方法:【setting】-> 【ControlNet】-> 【Multi ControlNet: Max models amount (requires restart)】栗子 开始之前,我们先来看个栗子。(没错,栗子,趣闻屋特色,吃饭前先吃栗子)图片来源网络,侵删 在使用1个Controlnet model时,...
Stable Diffusion 本身是一种根据文本或者图像用来生成图像的扩散模型,在生成图像过程中,可以通过 ControlNet 引入更多条件来干预图像生成过程,它可以(也需要) 跟现有 任何 Stable Diffusion 模型搭配使用。下面举两个例子来说明ControlNet 如何来干预图像生成:1. 使用canny边缘检测 来控制图像生成在这个示例图中,有...
简单3步安装使用controlnet。#stablediffusion #controlnet #ai绘画 - 橘大AI于20230316发布在抖音,已经收获了46.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Stable Diffusion插件使用教程,保姆级安装,免费分享 SD安装- 1645 56 【2024最新】Stable Diffusion安装汉化版安装教程,一键安装,永久使用,保姆级教程,附SD安装包!!! AI入门佬 1693 86 【Stable Diffuison全套教程】2024字节跳动版SD教程,可能是B站最好的SD教程,全套包含入门到实战所有干货。存下吧,很难找全的...
零基础玩转Stable Diffusion,就看这个系列的视频了! ControlNet扩展和模型下载:🔗夸克:https://pan.quark.cn/s/98b88f75cc5f 🔗度盘:https://pan.baidu.com/s/10rzgzIjzad7AKmj-w8zO_w?pwd=nely (在SD10文件夹内,模型很大,正在陆续上传,可以先点收藏码住,后续有版本更新也会同步) 免费系列课入口:...
首先回答第一个问题(ControlNet是什么):controlnet是条件生成对抗神经网络的一种,就是通过额外的输入来控制预训练的大模型(比如Stable Diffusion)。这个本质其实就是端对端的训练,简单来说part2 ControlNet的安装和基本使用:它解决了文生图大模型的关键问题:单纯的关键词控制方式无法满足对细节精确控制的需要。...