邓康康发表于Optim... 详解Stable Diffusion原理 此正式介绍之前,最好先看下DDPM的相关技术原理。欢迎大家补充交流～ Mocax:3D内容生成总结Stable Diffusion [1]源自High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models[2]ima… Mocax打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎...
如果训练数据集包含美观的图像(例如,Stable Diffusion训练所用的LAION美学数据集),那么生成的图像往往会具有美感。如果我们在Logo图像上训练它,我们最终会得到一个生成Logo的模型。 这总结了在Denoising Diffusion Probabilistic Models中描述的Stable Diffusion图像生成的大部分内容。现在,已经对扩散有了直观感受,这不仅是St...
1. 扩散过程：Stable Diffusion使用扩散过程来生成图像。扩散过程是一种物理过程，可以描述粒子的随机运动。
forward diffusion（前向扩散）首先是forward diffusion （前向扩散），也就是加噪过程，最后就快变成了...
Stable Diffusion [1]源自High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models [2] image的生成模型,大多按照如下的模块构成[3]分别是text(condition) encoder、Generation Model、Decoder。大多数图像生成模型基本是建立在这个框架下的,但是不同的模型在各个模块中可能有不同的改动,接下来介绍下stable diffusi...
这个部分主要是通过语言概述,文生图和图生图,是如何执行的,详细的原理可以参考下面两部分。 图生图 利用VAE的编码器将输入图片Input降维,得到Latent Image Input。利用训练好的Diffusion Model(其实就是Diffusion中的u-net网络),不断对图片进行噪声预测,并对Latent Image Input进行去噪,经过一定步骤后得到去除了噪声的La...
二、原理 stable diffusion主要分为三大模块，文本编码器 CLIP（上图模块①），U-Net（上图模块②），...
1. Stable Diffusion 稳定扩散模型简介 Stable Diffusion 是 Diffusion 扩散模型中最先进的模式( Diffusion 有一些早期版本,比如: 原始Diffusion、Latent Diffusion)。它采用了更加稳定、可控和高效的方法来生成高质量图像。在生成图像的质量、速度和成本上都有显著的进步,因此该模型可以直接在消费级显卡上实现图像生成,可...
Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models(潜在扩散模型,LDMs)的文图生成(text-to-image)模型。具体来说,得益于Stability AI的计算资源支持和LAION的数据资源支持,Stable Diffusion在LAION-5B的一个子集上训练了一个Latent Diffusion Models,该模型专门用于文图生成。 Latent Diffusion Models通过在一个潜在...
Stable Diffusion等扩散模型背后的主要原理就是扩散模型了,而此处的扩散模型主要是指DDPM,本文将以简单易懂的方式来讲解DDPM,尽量不涉及公式推导,具体的推导我们将在后面一篇文章中详细讲解。 1.1 DDPM的目的 DDPM的本质作用,就是学习训练数据的分布,产出尽可能符合训练数据分布的真实图片,通俗的说就是给模型喂一堆cype...