st_gcn(in_channels,64, kernel_size,1, residual=False, **kwargs0), st_gcn(64,64, kernel_size,1, **kwargs), st_gcn(64,64, kernel_size,1, **kwargs), st_gcn(64,64, kernel_size,1, **kwargs), st_gcn(64,128, kernel_size,2, **kwargs), st_gcn(128,128, kernel_size,1,...
gcn中是在单个时间t的图上生成新的特征和特征交流，tcn是在时间维度上特征交流。
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ST-GCN是AAAI 2018中提出的经典的基于骨骼的行为识别模型,不仅为解决基于人体骨架关键点的人类动作识别问题提供了新颖的思路,在标准的动作识别数据集上也取得了较大的性能提升。算法整体框架如下图所示: ST-GCN算法示意图 时空图卷积网络模型ST-GCN通过将图卷积网络(GCN)和时间卷积网络(TCN)结合起来,扩展...
gcn的主要过程是一个Conv2d和一个einsum，可以看forward函数。class ConvTemporalGraphical(nn.Module): ...