gcn的主要过程是一个Conv2d和一个einsum，可以看forward函数。class ConvTemporalGraphical(nn.Module): ...
所谓ST-GCN的S和T就是空间和时间。为了模仿2D卷积,我们需要设置滑动窗口。在时间维度上其实这个操作相当简单,因为它是一个时序信息;在空间上稍复杂,因为它是一个图信息。因此我们分两步构建ST-GCN。先构建S-GCN: classSpatialGraphConvolution(nn.Module):def__init__(self,in_channels,out_channels,s_kernel_si...
st_gcn(in_channels,64, kernel_size,1, residual=False, **kwargs0), st_gcn(64,64, kernel_size,1, **kwargs), st_gcn(64,64, kernel_size,1, **kwargs), st_gcn(64,64, kernel_size,1, **kwargs), st_gcn(64,128, kernel_size,2, **kwargs), st_gcn(128,128, kernel_size,1,...
ST-GCN 动作识别演示我们的基于骨架的动作识别演示展示了ST-GCN如何从人体骨架中提取局部模式和关联性。下图显示了我们ST-GCN最后一层中每个节点的神经响应幅度。 触摸头部 坐下 脱鞋 进食 投踢他人 掷锤 清洁与抓举 拉力器 太极拳 抛球 上一行结果来自NTU-RGB+D数据集,第二行来自Kinetics-skeleton数据集。‘ 前...
所以，OpenPose 的输出，也就是 ST-GCN 的输入，形状为(256,3,150,18,2)。想要搞 End2End 的同学...
执行语句:mmskl configs/recognition/st_gcn/dataset_example/train.yaml 修改通道是数目(2D为3,3D为4),动作类别的数目,数据的目录,选取的最大置信度人的个数,关键点个数和训练过程中的日志文件、最后训练好的模型保存地址 (文件位置configs/recognition/st_gcn/dataset_example/train.yaml) ...
Github 代码: https://github.com/yysijie/st-gcn 简介 近日,香港中大-商汤科技联合实验室的最新 AAAI 会议论文「Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton Based Action Recognition」提出了一种新的 ST-GCN,即时空图卷积网络模型,用于解决基于人体骨架关键点的人类动作识别问题。该方法除了思路新颖...
python main.py recognition -c config/st_gcn/ntu-xview/test.yaml For cross-subject evaluation in NTU RGB+D, run python main.py recognition -c config/st_gcn/ntu-xsub/test.yaml To speed up evaluation by multi-gpu inference or modify batch size for reducing the memory cost, set --test...
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