SST-2数据集是Stanford Sentiment Treebank的一个子集,用于进行句子级别的情感分类任务。该数据集包含各种类型的句子样本,被标注为积极或消极两种情感倾向。这些样本来自电影评论和其他来源,并经过人工标注得到。SST-2数据集在学术界被广泛应用于评估不同算法和方法在情感分析任务上的性能。 2.3 前人研究综述: 前人对于...
imdb、SST-1、SST-2、yelp-2013、yelp-2014 文本分类数据集 https://github.com/JerrikEph/Capsule4TextClassification/blob/master/data/downloadDataset.md NLP2020-04-10 上传大小:292.00MB 所需:47积分/C币 yelp-reviews-NLP:关于数据集Yelp评论的NLP ...
模型在数据集上的准确率由50%以下上升到85%左右,有明显提升。 完整代码 # -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2021/1/11 9:09# @Author : yx# @File : bert_sst2.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.optimimportAdamfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderfromtransformersimportBertModelfromtqdm...
imdb、SST-1、SST-2、yelp-2013、yelp-2014 文本分类数据集,https://github.com/JerrikEph/Capsule4TextClassification/blob/master/data/downloadDataset.md
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These events were observed on 36 platforms located in 20 different subnets, and belonging to 18 different class A 我们申请了我们基于派系的成群在honeynet数据集包括282,363个IP来源的由351个攻击事件做成,在互联网在期间收集跨过从2006年9月直到2008年6月。 这些事件在位于20个不同子网和属于的36个平台被...
在ggplot2中处理缺失数据或NA值,可以使用`na.rm`参数来移除包含NA值的数据点。例如: library(ggplot2) # 创建一个包含NA值的数据集 data <- data.frame(x = c(1, 2, NA, ...
SST-2(Stanford Sentiment Treebank,斯坦福情感树库)是一个二元单句分类任务的数据集,由电影评论中提取的句子组成。这个任务的目标是区分正面情感和负面情感,是情感分析领域中一个重要的基准数据集。SST-2数据集中的每个句子都由人工进行了标注,标注为正面或负面情感
tieredImageNet 数据集介绍 论文: Meta-Learning for Semi-Supervised Few-Shot Classification 2018ICLR tieredImageNet是小样本分类任务数据集。与miniImagenet一样,它是ILSVRC-12的子集。但是,tieredImageNet代表了ILSVRC-12的更大子集(608个类,而miniImageNet则为100个类)。类似于将字符分组为... ...
imdb、SST-1、SST-2、yelp-2013、yelp-2014 文本分类数据集https://github.com/JerrikEph/Capsule4TextClassification/blob/master/data/downloadDataset.md