SST-2数据集是Stanford Sentiment Treebank的一个子集,用于进行句子级别的情感分类任务。该数据集包含各种类型的句子样本,被标注为积极或消极两种情感倾向。这些样本来自电影评论和其他来源,并经过人工标注得到。SST-2数据集在学术界被广泛应用于评估不同算法和方法在情感分析任务上的性能。 2.3 前人研究综述: 前人对于...
模型在数据集上的准确率由50%以下上升到85%左右,有明显提升。 完整代码 # -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2021/1/11 9:09# @Author : yx# @File : bert_sst2.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.optimimportAdamfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderfromtransformersimportBertModelfromtqdm...
imdb、SST-1、SST-2、yelp-2013、yelp-2014 文本分类数据集,https://github.com/JerrikEph/Capsule4TextClassification/blob/master/data/downloadDataset.md
imdb、SST-1、SST-2、yelp-2013、yelp-2014 文本分类数据集 https://github.com/JerrikEph/Capsule4TextClassification/blob/master/data/downloadDataset.md NLP2020-04-10 上传大小:292.00MB 所需:47积分/C币 情感分析中的yelp及electronics数据集 情感分析中的英文数据集,document-level。包含yelp-large及electroni...
在ggplot2中处理缺失数据或NA值,可以使用`na.rm`参数来移除包含NA值的数据点。例如: library(ggplot2) # 创建一个包含NA值的数据集 data <- data.frame(x = c(1, 2, NA, ...
SST-2(Stanford Sentiment Treebank,斯坦福情感树库)是一个二元单句分类任务的数据集,由电影评论中提取的句子组成。这个任务的目标是区分正面情感和负面情感,是情感分析领域中一个重要的基准数据集。 SST-2数据集中的每个句子都由人工进行了标注,标注为正面或负面情感。这个数据集的样本数量相对较大,包括训练集、开发...
1.UCI 数据集介绍 UCI数据集网址如下 http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php 例如点开iris数据集,会出现以下信息 图片: 在下面的Data Set Information介绍了数据集的详细信息,下面的Attri...KITTI数据集介绍 目录1、KITTI数据集概述 2、kitti数据采集平台 3、Kitti数据集标注格式 参考文献: 1、KITTI数据集...
imdb、SST-1、SST-2、yelp-2013、yelp-2014 文本分类数据集https://github.com/JerrikEph/Capsule4TextClassification/blob/master/data/downloadDataset.md
INT8 DistilBERT 底座无外壳微调 SST-2。该模型是一个微调的 DistilBERT 模型,用于情感分类的下游任务,在 SST-2 数据集上进行训练,并从原始 FP32 模型 (distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english) 量化为 INT8(训练后静态量化)。 同一模型以两种不同的格式提供:PyTorch 和 ONNX。
1610SMS垃圾邮件收集数据集,标记为垃圾邮件或合法短信的集合 × 帕依提提提温馨提示 该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用 点击前往新渠道下载 注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。 暂无相关内容。 暂无相关内容。 分享你的想法 去分享你的想法~~ 全部内容 欢迎交流分享 开始...