SSE到底是什么!(统计学)只有SSA的系统误差和随机误差同时等于0时R才等于0,但是如果随机误差等于0的话那SSE也等于0,那分母SST的平方也等于0,R就没意义了,PS:书上明确写了SSA是关于随机误
sse是误差平方和。该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差平方和，计算公式如下：SSE=Σ（Y^-Y）^2。SSE越趋近于0，说明模型选择的拟合度越好，预测结果越好。RMSE和MSE的一样也是越趋近于0，模型选择的拟合度越好。离差平方和（Sum of Squares of Deviations）是各项与平均项之差的平方的...
方差分析中SSA和SSB中包含两个误差分量：自变量误差传递的分量和交互作用的分量。当交互作用不存在或很不明显是，SSA和SSB是一回事，须合并。当交互作用是固定效应模型是，AB是固定值，没有方差分量
“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话， 我们可以将残差看作误差的观测值。
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公式是 sumsq(number)mumber是数据的区域，不如A1：A10，或者A1：B10 在excel中进行平方运算的方法如下...
SSE到底是什么!(统计学)只有SSA的系统误差和随机误差同时等于0时R才等于0,但是如果随机误差等于0的话那SSE也等于0,那分母SST的平方也等于0,R就没意义了,P
SSA是关于随机误差和系统误差的一项 所以你的SSA的系统误差和随机误差同时等于0时R才等于0这句话下 SSE不会等于0 分析总结。 只有ssa的系统误差和随机误差同时等于0时r才等于0但是如果随机误差等于0的话那sse也等于0那分母sst的平方也等于0r就没意义了结果...