快速SRP-PHAT多声源定位算法 目的:相位变换加权指向响应功率(SRP-PHAT)算法在低信噪比和强混响环境下具有较好的鲁棒性,但是空间遍历带来的海量计算给其声源实时定位带来了挑战。 方法:提出了一种适用于多声源的随机区域收缩SRP-PHAT算法,通过最小描述长度(MDL)准则确定声源数量,利用 K-means聚类算法进行空间区域划分,且...
源信号到达两个麦克风的时间差,从而确定声源的方向。 SRP-PHAT算法将上述原理结合起来,采用以下步骤实现实时声源定 位: 1.预处理:对麦克风阵列的多通道数据进行预处理,包括增强信号 的信噪比和滤除其他声源的干扰。 2.波束形成:利用特定方向的加权滤波器,对多通道数据进行波束 ...
近些年来,基于深度学习的声源识别得到推广,但是由于深度学习技术在使用的过程中,会加上一些原因不明的层导致它们在实际使用中存在不小的困难,且不能证明它们是最具鲁棒性且最可靠的方式。 作者团队在SRP-PHAT功率图的基础上使用3DCNN来执行高混响条件下的声源估计,且取得了不错的结果。并且通过多次实验验证了该方法...
第8卷第7期006年7月电子与信息学报JournalofElectronics&InformationTechnologyVl01.8NO.7Ju1.006改进的SRP.PHAT声源定位方法谭颖殷福亮李细林大连理工大学电子与信息工程学院大连l1604摘该方法在弱噪声和适度混响的环境下,可以获得较精确的波达方向角DOA估计,但在低
改进的SRP-PHAT声源定位方法 热度: 快速SRP-PHAT多声源定位算法 热度: AdaBoost 及其改进算法综述 热度: (1.北京理工大学信息感知与对抗国防重点实验室,北京100081; 中国石化石油工程技术研究院信息与标准化研究所,北京100101)2. 【摘要】最大可控响应功率波束形成法(SRP-PHAT)是当前传声器阵列声源定位主流方法之一。
提出了一种基于广为人知的SRP-PHAT算法和三维卷积神经网络的新型单声源 DOA(方向角)估计和追踪系统。该系统使用SRP-PHAT功率图作为输入特征,采用全卷积因果架构和3D卷积层,在高混响环境下准确地进行声源追踪,…
SRP-PHAT算法是一种音频信号处理技术,用于确定音源的方向和位置。该算法基于声音传播的物理原理,通过计算麦克风阵列接收到的信号的时差差异,来确定声源的位置。SRP-PHAT算法利用了高斯分布的性质,将时差差异转化为相位差,通过计算相位差的余弦函数,得出音源方向的估计值。该算法可以用于语音识别、环境监测、声源定位等多个...
SRP — PHAT 法将本身 固有的稳健性 、 短时分析特性与时延估计中相位变换 方法对信号周围环境的不敏感f 生 相结合, 使声源定位 系统具有一定 的抗噪性、 抗混响性 和稳健性_2 J。 目 前, SRP — PHAT 法是一种对窄带和宽带信号均可适 用的有效方法 , 得到了广泛研究和应用。但是由于其 全局搜索算法...
摘要: 最大可控响应功率波束形成法(SRP—PHAT)是当前传声器阵列声源定位主流方法之一.针对该算法计算量庞大,不能进行实时声源定位的问题,对基于随机搜索的空间收缩快速算法(SRC),由粗到精空间收缩快速算法(CFRC),随机粒子滤波快速算法(SPF)等进行了分析,比较,总结了当前SRP—PHAT的改进方法....
爱华仪器取得基于FPGA的SRP-PHAT声源定位方法和装置专利 |快报 返回搜狐,查看更多 平台声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。