Deepset SQUAD模型,特别是deepset/minilm-uncased-squad2,是一个基于预训练语言模型(如BERT)的轻量级问答系统模型。该模型通过在大规模问答数据集上进行训练,能够捕捉问题的语义特征,并在给定上下文中找到最相关的答案。其优势在于模型体积小、推理速度快,非常适合于资源受限的环境和实时问答场景。 SQuAD v2数据集与评估...