sqlalchemy的query默认是按id升序进行排序的,当我们需要按某个字段降序排序,就需要用到 order_by。 order_by 排序 默认情况下 sqlalchemy 的 query 默认是按 id 升序进行排序的 # 作者-上海悠悠 微信/QQ交流:283340479# blog地址 https://www.cnblogs.com/yoyoketang/res = session.query(Project).all()print(...
使用desc 按 id 降序 代码语言:javascript 复制 res=session.query(Project).order_by(Project.id.desc()).all()print(res)#[<Project(id='7',project_name='项目133'...)>,<Project(id='6',project_name='项目6'...)>,...] 按其它字段降序 代码语言:javascript 复制 res=session.query(Project).o...
order_by方法排序:可以指定根据模型中某个属性进行排序,"模型名.属性名.desc()"代表的是降序排序。 # 根据年龄降序 lst = session.query(Student).order_by(Student.age.desc()).all() # 根据年龄升序 lst = session.query(Student).order_by(Student.age).all() 1. 2. 3. 4. 在定义模型的时候指定排...
按其它字段降序 res = session.query(Project).order_by(Project.name.desc()).all() 1. desc 方法 前面通过order_by(Project.name.desc())在字段后面加desc()方法,编辑器无法识别到 还有另外一个方法,直接导入desc 方法 from sqlalchemy import desc res = session.query(Project).order_by(desc(Project.pr...
4、group_by 5、having 6、join 7、subquery 1、排序 排序概述: order_by:可以指定根据这个表中的某个字段进行排序,如果在前面加了一个-,代表的是降序排序。 在模型定义的时候指定默认排序:有些时候,不想每次在查询的时候都指定排序的方式,可以在定义模型的时候就指定排序的方式。有以下两种方式: ...
在SQLAlchemy中,进行倒序排列(降序排序)是一个常见的操作。下面我将详细解释如何在SQLAlchemy中实现倒序排列,并提供示例代码。 1. 理解SQLAlchemy中的排序功能 SQLAlchemy是一个强大的SQL工具包和对象关系映射(ORM)库,它允许开发者以Pythonic的方式与数据库进行交互。在SQLAlchemy中,排序功能主要通过order_by子句来实现...
在上述示例中,我们定义了一个User模型,然后使用distinct()方法对age字段进行去重,再使用order_by()方法对结果按照age字段进行降序排序。最后执行查询并输出结果。 对于这个问题,由于没有提及具体的数据库和表结构,无法给出更加具体的答案。但是可以根据具体的情况使用distinct()和order_by()方法来实现相应的功能。
order_by表示排序,asc表示升序,desc表示降序 SQL: select user_id,mobile,user_name from user_basic order by user_id desc; ORM: User.query.order_by(User.id.desc()).all() User.query.order_by(User.id.asc()).all() group_by表示分组 # 查询所有用户的关注信息 SQL: select user_id,count(targ...
(output6) #使用order_by()进行降序排序 output7 = session.query(Device.Sysname,Device.Verion).order_by(Device.Ip.desc()).all() print(output7) [('ceshi4', 'v 5.22'), ('ceshi3', 'v 5.23'), ('ceshi2', 'v 5.21'), ('ceshi1', 'v 5.20')] # 默认为and, 在filter()中用,...
order_by=desc(income_model.report_date)按report_date降序排列。 func.lag(income_model.total_operate_income).over(...): func.lag(income_model.total_operate_income)创建一个LAG()窗口函数,用于获取前一报告期的total_operate_income。 .over(partition_by=income_model.secucode, order_by=income_model....