#分组查询与聚合函数一起使用fromsqlalchemyimportfunc,extract,or_#rs = session.query(User.password,func.count(User.id)).group_by(User.password).all()#rs = session.query(User.password,func.count(User.id)).group_by(User.password).having(func.count(User.id) >1).all()#print(rs)#rs = ses...
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:1234@127.0.0.1:3306/sqlalchemy01", max_overflow=0, pool_size=5) Session = sessionmaker(bind=engine) session = scoped_session(Session) 1 filter_by(写条件) ret = session.query(Users).filter_by(name='xxx').all() print(ret) 2 and条件连接 ...
1. 分组查询 (1)分组查询和分组查询结果过滤 一般分组都会结合聚合函数来一起使用。SQLAlchemy中所有的聚合函数都在func模块中声明的。 from sqlalchemy import func from sqlalchemy import func @app.route("/") def index(): # 查询当前所有男生女生的数量 ret = db.session.query(Student.sex,func.count(S...
1. # 将子查询放到父查询中 2. addrsdb_session.query(Address.user_id.label('user_id'), func.count("*").label('address_count')).group_by(Address.user_id).subquery() # 子查询语句 3. for u,count in db_session.query(User,addrs.c.address_count).outerjoin(addrs,User.id==addrs.c.use...
join查询 JOIN 在两个或多个表中查询数据。 join分为left join(左外连接)和right join(右外连接)以及内连接(等值连接)。 在sqlalchemy中,join完成内连接。 在sqlalchemy中,outer join完成外连接(默认是左外连接)。 result = session.query(User.uname, func.count(Article.id)) .join(Article, User.id ==...
通过SQLAlchemy,我们可以使用Python代码来查询、插入、更新和删除数据库中的数据。 要使用SQLAlchemy查询打印特定的列字段,我们可以按照以下步骤进行操作: 导入必要的模块和类: 代码语言:txt 复制 from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy...
"""filter值范围查询"""# 查询年龄= 15或者17或者19的student_list=Student.query.filter(Student.age.in_([15,17,19])).all()""" NOT IN"" session.query(Customer).filter(Customer.first_name.notin_(['Toby', 'Sarah'])).all() """BETWEEN""session.query(Item).filter(Item.cost_price.betwee...
返回第一个查询数据 first = session.query(Player).first() print(first) --- 输出结果为: [out]查询结果为: Player: name: Salah, club: Liverpool, country: Eygpt 高级查询 我们可以在SQLAlchemy中添加filter()条件实现高级查询,示例如下: like操作符 query...
几种常见sqlalchemy查询:简单查询print(session.query(User).all()) print(session.query(User.name, User.fullname).all()) print(session.query(User, User.name).all())带条件查询print(session.query(User).filter_by(name='user1').all()) print(session.query(User).filter(User.name == "user")...