在SQL中,要获取每组最新的一条记录,通常可以使用子查询或窗口函数。下面我将分别介绍这两种方法,并给出相应的代码示例。 方法一:使用子查询 确定需要查询的表和字段: 假设我们有一个名为orders的表,其中包含以下字段:id(订单ID)、customer_id(客户ID)、order_date(订单日期)和其他订单相关信息。 使用GROUP BY语句...
SQL分组查询,结果只取最新记录 1 selecta.*from(select*fromTABLE orderbycreate_time desc) agroupbya.user_id 这里查询的是USER_ID相同的最新一条数据 注: 在mysql5.7以及之后的版本,如果GROUP BY的子查询中包含ORDER BY,但是 GROUP BY 不与 LIMIT 配合使用,ORDER BY会被忽略掉,所以子查询在 GROUP BY 时排...
row_number() OVER (PARTITION BY id ORDER BY timestamp DESC) as rn FROM temp_table; 1. 2. 3. 4. 这里假设数据表中有id和timestamp两个字段,根据id字段进行分组,按照timestamp字段的降序排列,并使用row_number()函数为每条数据标记行号。 4. 根据标记的行号筛选出最新数据 SELECT id, column1, column...
".$map."order by i.update_time desc";
这里我以更新时间为例,获取最新的一条数据,详见下表: 然后根据goods_id进行分组查询 取分组后最新的一条数据 我们需要的结果是id为3和id为2的这2条数据 但是执行后查询的结果是: 第1步:使用GROUP_CONCAT函数 他可以设置分组的条件 在这里我们需要的条件就是时间最新的一条,语法如下: ...
Sqlgroupby分组取时间最新的一条数据 Sqlgroupby分组取时间最新的⼀条数据with MiPriceTopOne as (select classid,max(dataTime) dataTime,max(id) as id from MiPrice group by classid )select * from MiPrice where id in (select id from MiPriceTopOne)
使用SQL中的GROUP BY从表中获取最新的第n组数据可以通过以下步骤完成: 首先,要使用ORDER BY子句将数据按照适当的字段进行排序,以确保能够找到最新的数据。假设我们根据一个名为"timestamp"的时间字段进行排序。 然后,使用GROUP BY子句按照需要分组的字段对数据进行分组。在本例中,我们假设要根据一个名为"categor...
[SQL]取每个用户最近一条记录(分组取Top n)! 需求:查出用户最近一条登录记录。(110w条) 前提:默认时间和id都是递增。(求时间最大->求id最大) 第一种:select * from user_login_log where id in(select max(id) from user_login_log group by user_id); 耗时6.35s ...
select*,max(create_time)froma wherecreate_time<="2017-03-2919:30:36"groupbyuser_id 这句可以理解为将结果集根据user_id分组，每组取time最大一条记录。这样就很好的实现了批量查询最近记录，并且仅仅需要遍历一次表，即使在数据量巨大的情况下也可以在很短的时间查出结果。
sql 分组后重复数据取时间最新的一条记录 1.取时间最新的记录 不分组有重复(多条CreateTime一样的都是最新记录) select*fromtest twherepidin(selectPIdfromTest twheretime=(selectmax(time)fromTest t1wheret1.PId=t.PId)groupbyPid )andtime=(selectmax(time)fromTest t1wheret1.PId=t.PId)...