也不要在Where字句中的列名加函数,如Convert,substring等,如果必须用函数的时候,创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法:Where SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改为Where firstname like 'm%'(索引扫描),一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN会多次扫描表,使用EXISTS、NOT EXISTS ...
为了防止误操作，导致删除或修改了不相干的数据，也可以在sql语句最后加上limit。
1、把数据、日志、索引放到不同的 I/O 设备上,添加读取速度,曾经可以将 Tempdb 应放在 RAID0 上,SQL2000 不在支撑。数据量 (尺度) 越大,进步 I/O 越重要。 2、纵向、横向切割表,削减表的尺度 (sp_spaceuse) 3、晋级硬件 4、依据查询条件,树立索引,优化索引、优化拜访办法,束缚成果集的数据量。留意填充...
创建覆盖索引：如果当前的索引不足以覆盖查询中的所有条件和排序，可以创建一个覆盖索引。例如，如果查询...
1、针对索引没有设计好的解决方案:给表重新加索引重新加索引 2、针对SQL 语句没写好的解决方案:重写sql语句 【下一版本修复】:检查业务代码中的sql,是否使用了条件字段函数操作、是否有隐式转化【 ①检查是否在搜索条件中使用了条件字段函数操作(例如month活动id+1=1000等),导致优化器放弃走树搜索功能,走全索引扫...
是指在SQL Server数据库中执行的更新操作(update)所花费的时间较长,导致性能下降的情况。这可能是由于多种原因引起的,包括查询复杂度高、索引缺失、数据量过大、服务器配置不合理等。 为了解...
3、优化你的sql 当完成了上面2步以后,如果发现你的sql很慢,这时候就必须对我们的sql进行优化了。2个大的思路是先问问自己:是否建了索引?索引建的是否合适?当我们分析一条sql慢的时候,我们需要考虑,这条sql查询的内容是否建了索引呢?如果没有,那要在哪列建哪种索引呢?比如我们要从用户表(>100W条记录)中根据...
并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引, 如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。 索引不是越多越好,索引可以提高select 的效率,同时也降低 insert 及 update 的效率,因为 insert...
为了解决SQL分页查询慢的问题,可以考虑以下优化方法: 使用索引:通过在适当的列上创建索引,可以加快查询速度。在进行分页查询时,索引可以帮助数据库更快地定位到指定的数据行,从而减少扫描的开销。 使用缓存:可以考虑将查询结果缓存在内存中,以便下次查询时直接从缓存中获取数据,避免每次查询都扫描数据库。 使用分页优化...
1)如果Binlog中有当前事务的XID,则说明Redo已经完成写入,知识还没更改状态而已,那么提交事务就好; 2)如果Binlog中没有当前事务的XID,那么说明Redo完成写入,但是Binlog没有刷盘,则回滚事务; 详细介绍,可以看: MySQL InnoDB Recovery过程解析 MySQL · 引擎特性 · InnoDB 崩溃恢复过程 ...