1. 四格表的Fisher确切概率法检验 使用SPSS对该数据进行Fisher确切概率法检验的操作过程,与四格表卡方检验完全一致,输出结果如下: 图5-6-1 本例数据,总样本量N=23<40,因此Pearson 卡方检验不适用(虽然本例根据两方法将作出相同的推断)。 由于计算量较大,对于R×C表的卡方检验,在SPSS中默认不再输出Fisher'...
注意:如何判断本例数据,是否符合卡方检验的适用条件?以上结果中:Total 即N = 169 > 40;Chi-Square Tests表下方的注释a,明确了:理论频数<5的格子数为0,最小的理论频数是26.84所以本例数据满足卡方检验所需的条件。R×C表的卡方检验数据结构与操作,与四格表的$\chi2$检验完全一致。需要注意的是,如果结局...
c 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 8.34. 从表1.4中,检验统计量有五种,Pearson Chi-Square 卡方检验; Continuity Correction连续性修正统计量;Likelihood Ratio极大似然比卡方检验; Fishers Exact Test 精确检验和Linear-by-Linear Association线性相关性 检验。
text(-6.5, 5.2, ‘P-value’, adj = c(0, 0.5), cex = 1.2, font = 2, xpd = TRUE) text(labels_x, labels_y, labels01, adj = c(0, 0.5), cex = 1.2, xpd = TRUE) points(labels_x - 0.5, labels_y, pch = 20, col = c(’#1B9E77’, ‘#88419D’,’#A6D854’, ‘#B3...
36 37 38 ? 两组及以上有序资料的比较此时资料属于单向有序的R×C表资料,可以使用秩和检验方 法分析。 实例:三种药物治疗某病患者疗效的观察结果 药物 种类 药物 A 药物 B 药物 C 治愈 15 4 1 疗效 显效 好转 49 31 9 50 15 45 无效 5 22 24 39 Kruskal-Wallis Test: 使用SPSS分析实例2资料,数据...
只检验主效应:可以看出没有交互项,给出了多重判定系数R方,说明路段和时段联合起来对行车时间误差的处理效应为82.7%,剩余的为随机误差。 检验主效应同时检验交互效应:可以看到多了一个交互项,但在这个题目里,交互项没有影响。 注意:SPSS中,可以实现方差分析的有两个地方,比较均值→单因素ANOVA,这里的单因素是指单...
c(1,3,5)+c(2,4,6,7,10) [1] 3 7 11 8 13 Warning message: In c(1, 3, 5) + c(2, 4, 6, 7, 10) : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数 生成有规则序列 R可以产生正规则序列,最简单的是用“:”符号,就可以产生有规律的正规则序列。
常用统计分析方法 常用统计分析方法 常常用用统统计计分分析析方方法法 ——SPSS应用 ——SPSS应用 ———SSPPSSSS应应用用 General Method of Statistical Analysis ⎯⎯⎯⎯ ⎯⎯⎯⎯ ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ SPSS Application 前言 《统计学》是一门计算科学,是自然科学在社会经济各领域中...