1) 当数据量≤50时,以夏皮洛-威尔克(S-W)检验结果为准; 2) 当数据量>50时,以柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫(K-S)检验结果为准; 3) 当数据量>5000时,SPSS只会显示K-S检验结果。 此研究样本量为39,故只看SW检验结果,如图可知,对照组BMI不服从正态性,P值为0.021,试验组BMI服从正态性,P值为0.925。故在选择统...
分析-非参数检验-游程 割点设置为中位数,以数据的中位数为试算点 结果分析 (1)描述性统计量表 (2)游程检验结果表 试算点(中位数)是69,小于试算点的样本有6个,大于的有9个,总数15,游程数8,Z统计量是0.000渐进显著水平1.000,远大于0.05.所以接受样本随机性假设,该纺织厂的生产情况正常。 单样本K-S检验 ...
方法/步骤 1 我拿到数据以后，先要在spss中组织数据，如图所示，第一列变量是我们要检验是否为正态的变量，第二列是数据的分组，即他们的组号。有的时候你的数据没有分组，也就是只有一个组，那就没有必要写group列了 2 为了分别检验每个分组的数据是否符合正态分布，我们要先将各个组分离（如果你的数...
我们采用K-S检验儿童身高和身高评分数据是否符合正态分布。 (1)在SPSS中的具体操作 ①依次点击“分析——非参数检验——1个样本”。 ②在出现的“单样本K-S检验”窗口中, ③将“儿童身高”和“身高评分”变量放入“检验变量列表”;检验分布选择“常规”。 ④点击“确定”,得到检验结果。 儿童身高 身高评分 Z...
第一步:将数据导入spss中,并赋值完成,后点击分析-非参数检验-就对话框-单样本K-S检验。 图2 单样本K-S检验操作步骤第一步 第二步:进入图中对话框后先将需检验的变量放入框中,勾选想检验的分布形态,如果需要看描述统计结果,点击选项勾选描述、四分为数。点击继续、确定。
检验的数据条件: 一组数据 单样本K-S检验案例: 题目:山东大学某专业30名男生的百米速度,试用单样本K-S检验方法研究其是否服从正态分布。 一、数据输入 二、操作步骤 1、进入SPSS,打开相关数据文件,选择“分析”“|非参数检验”“|旧对话框”|“单样本K-S”命令 2、选择变量。选择进行单样本K-S检验的变量。
1 K-S检验是以两位苏联数学家Kolmogorov和Smirnov的名字命名的,它是一个拟合优度检验。K-S检验通过对两个分布之间的差异的分析,判断样本的观察结果是否来自制定分布的总体。数据录入首先把要分析的数据导入到SPSS软件中,如图所示:步骤1点击“分析”,然后选择“非参数检验(N)”,选择“旧对话框”中的“1-样本K-S(...
K-S正态检验，也称为Kolmogorov-Smirnov检验，是一种非参数检验方法。它主要用于检验单一样本是否来自某一特定分布，例如正态分布。通过比较样本数据的累积频数分布与理论分布之间的差异，K-S检验能够判断数据是否符合正态分布。该检验适用于连续和定量数据，且样本量通常需要达到50以上以确保检验的有效性。在解读结果时...
一、SPSS正态性检验方法 在SPSS中，正态性检验通常使用两种方法：图形法和统计检验法。图形法通过绘制正态概率图（Q-Q图）来直观地观察数据分布是否接近正态分布；统计检验法则是通过K-S检验（Kolmogorov-Smirnov检验）或者Shapiro-Wilk检验来得出数据是否显著偏离正态分布的结论。1. 绘制Q-Q图 Q-Q图是一个常用的...
定义:单样本K-S检验是以两位前苏联数学家Kolmogorov和Smirnov命名的,也是一种拟合优度的非参数检验方法。单样本K-S检验是利用样本数据推断总体是否服从某一理论分布的方法,适用于探索连续型随机变量的分布形态。 单样本K-S检验可以将一个变量的实际频数分布与正态分布(Normal)、均匀分布(Uniform)、泊松分布(Poisson)...