Box-Cox变换是Box和Cox在1964年提出的一种广义幂变换方法，是统计建模中常用的一种数据变换，用于连续计...
选择最大的对数似然函数值取值对应的lambda取值作为box-cox转换的参数，使用box-cox转换函数，计算得到转换...
step5:查看对应的数据数据格式,【数据变换】要求变量为定量变量,且至少有一项; step6:确认参数,存在 box-cox 变换和小波变换。 step7:点击【开始处理】,完成全部操作。 #6、输出结果分析 这里以 box-cox 变换为例,可以看到,变换前的数据不满足正态分布;变换后的数据满足正态分布。
Box-Cox变换SPSS代码* * Box-Cox Transformation * SET LENGTH=NONE.SET MXLOOP = 100000000.MATRIX.*GET W/VARIABLES=all/FILE=*/missing=OMIT.GET W/VARIABLES=all/FILE='D:\数学建模\1.sav'/missing=omit.COMPUTE NR =NROW(W).COMPUTE NC =NCOL(W).COMPUTE Y = MAKE(NR,1,0).COMPUTE PI=4*AR...
Box-Cox变换 SPSS代码 * * Box-Cox Transformation *SETLENGTH=NONE.SETMXLOOP =100000000. MATRIX. *GETW/VARIABLES=all/FILE=*/missing=OMIT.GETW/VARIABLES=all/FILE='D:\数学建模\1.sav'/missing=omit.COMPUTE NR =NROW(W). COMPUTE NC =NCOL(W)....
COMPUTE Boxcox_T1=(T1 ** 0.3-1) / 0.3. EXECUTE. 参考文献: 1)李运明, 封宗超, 李小凯,孙娜, 许贲, 马兴, &倪静. (2009).Box-Cox 变换及其在 SPSS 软件中的实现(Doctoraldissertation). 2)Osborne, J. (2010). Improving your datatransformations: Applying the Box-Cox transformation.Practical Ass...
Box-Cox变换是一种参数化的数据转换方法,可以将非正态分布的数据转换为接近正态分布的数据。打开数据文件,选择“Transform”菜单,点击“Compute Variable”。在对话框中,输入新的变量名,并在“Numeric Expression”中输入Box-Cox变换的公式,如“(variable^lambda – 1) / lambda”,其中lambda是变换参数。可以通过试验...
box-cox变换及其在spss软件中的实现 数理医药学杂志2009年第22卷第5期文章编号:1004—4337(2009)05—0569—03中图分类号:R195.1;TP311.54文献标识码:A·微机应用·Box—Cox变换及其在SPSS软件中的实现△李运明封宗超李小凯一孙娜许贲马兴倪静(成都军区总医院质量管理科成都610083)摘要:目的:针对生物医学研究中Box-...
△项目基金 : 成都军区总医院院管课题资助 3 成都军区总医院医务部医疗科 3 3 成都军区总医院肿瘤中心放疗科 文章编号 :1004 2 4337(2009)05 2 0569 2 03 中图分类号 : R195 1 1 ; TP311 1 54 文献标识码 : A ・微机应用 ・Box 2 Cox 变换及其在 SPSS 软件中的实现△李运明 封宗超3 李小凯...
数据变换 数据变换是将数据准换成更适合数据分析的形式。其中Box-Cox变换的目的是为了让数据满足线性模型的基本假定。而小波变换和傅里叶变换能有效地提取相关的数据进行:小波变换可以同时提取时域信息和频域信息,而傅里叶变换只能提取频域信息。 示例: 在使用线性回归的时候,由于残差不符合正态分布而不满足建模的条件...