Continue→OK,期望频数结果下图 如图所示,本研究所有期望频数均大于5,验证了条件4,可以进行卡方检验(2*C)。如果存在小于5的期望频数,就需要用Fisher确切概率法。 2.卡方检验 重复上述操作步骤,将“Expected”换成“Observed”,选择Column,如下图所示。 若要进行组间...
如果要知道到底是那两组之间不同,还需要两两比较。 4.3 卡方检验(2×C)中的两两比较 SPSS输出的AD * Smoking Crosstabulation表格通过脚标(a,b,c等)标记了两两比较的结果。标记后,每种吸烟状态的标记(上下两行的脚标)一定相同,不同吸烟状态相对应的阿尔兹海默症发生情况的标记(左右三列的脚标)可能相同,也...
卡方检验和费舍尔精确检验 2*2 分组变量2个分类,检验变量2个分类 C大于等于3 经常使用的是R*C——分组变量和检验变量分类大于等于3 一、2*2 2*2 分组变量2个分类,检验变量2个分类 例:一种药对于一种疾病的治愈效果 加权:拿到二手数据需要加权 数量代表的不是单纯的数字,而是样本数量 加权个案: 分析结果: ...
三、SPSS操作 多个独立样本列联表χ2检验的SPSS操作与四格表一样,这里不再赘述(忘记的小伙伴赶快戳SPSS详细操作:独立样本四格表的χ2检验,复习一下)。需要注意的是,不同于四格表χ2检验,SPSS对于R*C列联表χ2检验不会自动输出Fisher确切概率检验结果,如果样本例数较少,建议在Exact设置中勾选Exact(如下图)。
(3) 卡方检验(2×C) 1)在主页面点击Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs,点击Statistics,点击Continue→Cells,点击Continue→OK (4) 组间比较 1)在主页面点击Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs,点击Cells,点击z-test栏中的Compare column pro...
即在本研究中,存在小于5的预测频数,不能进行卡方检验(2×C),需进行Fisher精确检验(2×C)。 4.3 Fisher精确检验(2×C)的SPSS操作 (1) 在主页面点击Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs 弹出下图 (2) 点击Exact,弹出下图 (3) 点击Exact栏,激活Time limit per test,并填写数字“5” ...
研究者想判断不同吸烟状态(>2种)的研究对象阿尔兹海默症的发生情况是否不同。针对这种情况,可以使用卡方检验(2×C),但需要先满足4项假设: 假设1:观测变量是二分类变量,如本研究中阿尔兹海默症是二分类变量。 假设2:存在多个分组(>2个),如本研究有3种不同的吸烟状态。
2. 卡方检验(R×C) 在主页面点击Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs,弹出Crosstabs对话框。将变量buyer_type和property_type分别放入Row(s)栏和Column(s)栏。 点击Statistics后,弹出的对话框中点击Chi-square,并点击Nominal栏中的Phiand Cramer’s V。
4.3 卡方检验(2×C)的SPSS操作 (1)在主页面点击Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs 弹出下图: (2)点击Statistics,弹出下图: (3)点击Chi-square (4)点击Continue→Cells (5)点击Percentage栏中的Column选项 (6)点击Continue→OK 4.4 组间比较
卡方检验(2×C)的教程详见:SPSS:多个样本率的卡方检验及两两比较 进行Fisher精确检验(2×C)也需要满足5项假设: 假设1:观测变量是二分类变量,如本研究中试验结束时胆固醇的风险程度变量是二分类变量。 假设2:存在多个分组(>2个),如本研究有3个不同的干预组。