就是使用上面的-2对数似然值 通过比较多次建模,比较剔除该自变量前后的-2对数似然值,数值变小说明模型效果变好。 发现: -2对数似然值变化了,由211.072到221.076,增长了0.004,模型效果稍微变差。 === 这样太麻烦了,比较来比较去的,如何让它自动筛选呢? 我们使用向后:LR来自动筛选一下: 我们使用向前:LR来自动筛...
“模型汇总”：“给出-2对数似然值、Cox和Snell的R方、Nagelkerke的R方的检验统计结果，其中R方的意义与线性回归模型中的R方的意义差不多，越大越好”。“Hosmer和Lemeshow的检验”：“概率P值大于显著性水平，不拒绝原假设，在可接受的水平上的模型估计拟合了数据”。“Hosmer和Lemeshow检验的随机性表”：“在总...
向后LR:以最大局部似然为基础作似然比概率检验,向后逐步选择自变量; 结果解释:以向前LR为例: 快1:方法=向前步进(似然比),本例迭代了3次 ①模型系数检验:与上一步骤/上一块/上个模型比较,是否有差异。P值<0.05有差异 ②模型摘要:-2对数似然值用来对比模型效果,-2对数似然值越小说明模型效果越好 R方为两个...
它是 -2 Log likelihood还是 - 2ln模型的极大似然函数? 主要想求 AIC值=-2ln模型的极大似然函数+2k 但spss里只有-2对数似然值,这三个值什么区别?可以互用吗?谢谢 全部评论(2) lixiang6815 另外AIC值与入组病例数有关嚒?是不是病例数越多AIC值越大?因为看文献AIC值有的是4000多,有的是1000多 2019-...
①首先,查看以最后一类“其他”为参考类别的回归分析结果。“模型拟合信息”表是对模型中是否所有自变量的偏回归系数全为0进行似然比检验,模型中未引入自变量时-2对数似然值为203.371,引入自变量后减小至172.319,自由度为6,P<0.1,结果表明,在...
2、点击【模型】按钮,按照下图进行操作,和上一篇文章Cox回归模型的操作过程是完全一致的。 3、点击确定,输出结果。 结果解释 1、模型拟合结果:从结果可知,没有纳入自变量时,模型的-2对数似然值为157.061,纳入T_COV_自变量后,模型-2对数似然值为157.051,仅仅减少了0.01,显著性0.919,大于0.05,说明该自变量对于模型没...
勾选“EXP(B)的置信区间”,即OR值,点击继续,回到上框,点击确定,得出结果: 我们可以看到哑变量的设置是以鳞癌为参照的。 此处我们可以看到-2对数似然,之前讲到了越接近于0是越好的。 此处我们就看到了建立的Cox回归模型,首先看到显著性,我们可以发现确诊时间、性别和年龄是对生存时间没有影响的,而肺癌类型和健康...
①首先,查看“模型拟合信息”表。“模型拟合信息”表是对模型中是否所有自变量的偏回归系数全为0进行似然比检验,模型中未引入自变量时-2对数似然值为124.582,引入自变量后减小至49.999,自由度为5,P=0.000<0.1,结果表明,在0.1的显著性水平下,...
2LogLikelihood"(缩写为—2LL)是似然函数值的自然对数的—2倍，常用来反映模型的拟合程度，其值越小，表示拟合程度越好
(7)模型概况,输出每一步的-2logLR(-2倍的对数似然比值)以及两个广义决定系数(也称伪决定系数),这两个指标是模型拟合效果的的判断指标。logistic模型估计一般采用最大似然法,即是得到模型的似然函数值LR达到最大值(LR取值在0-1之间)。模型预测效果越好,LR越大,-2logLR越小。Cox&Snell R2和Nagelkerke R2表示...