主面板中，点击【模型】按钮，打开【多项logistic回归：模型】对话框，勾选【主效应】，本例主要考察自变量年龄、性别、婚姻状况的主效应，暂不考察它们之间的交互作用，然后点击【继续】。主面板中，点击【统计】按钮，设置模型的统计量。主要【伪R方】【模型拟合信息】【分类表】【拟合优度】这几项必选，其他可以...
主面板中,点击【保存】按钮,勾选【估算响应概率】,我们要求SPSS软件帮我们估算每个个案三类早餐的概率。其余的参数主要和逐步回归有关系,本例采用主效应模型,人为指定进入模型的自变量,在其他研究中,可以根据情况选择逐步回归。下主面板底部点击【确定】按钮,软件开始执行此处建模。 多项logistic回归结果解读 个案处理摘要...
小兵博客几年前分享的 二项logistic回归分析案例 非常受欢迎,在实际应用中,可能还会碰到因变量是多个分类的情况,并且不包含排序信息。比如视力分为轻度、中度、重度三个水平,此时如果想考察影响视力评价的指标,常用的二项logistic回归已经无法胜任。 幸好,SPSS软件为我们提供了多项logistic回归。 logistic回归对数据的要求...
主面板中,点击【模型】按钮,打开【多项logistic回归:模型】对话框,勾选【主效应】,本例主要考察自变量年龄、性别、婚姻状况的主效应,暂不考察它们之间的交互作用,然后点击【继续】。 主面板中,点击【统计】按钮,设置模型的统计量。主要【伪R方】【模型拟合信息】【分类表】【拟合优度】这几项必选,其他可以默认不...
分析-回归-多项Logistic 结果分析 (1)模型拟合信息和伪R方 伪决定系数不高不低,p值说明模型很显著 (2)模型引入自变量后的输出结果 第一部分是模型的似然比检验,显著性水平都比较高,p值都小于0.05 第二部分是多项反应logit模型的参数,假设检验结果,优势比置信区间,是多项回归模型的主要结果。
SPSS统计分析案例：多项logistic回归详解 当研究中遇到多分类因变量，如视力评估有轻度、中度和重度三个等级，常规的二项logistic回归已无法满足需求。这时，SPSS的多项logistic回归功能就派上用场了。它适用于因变量至少三个分类，自变量可以是分类或连续变量，协变量必须是连续变量。以一份880人参与的早餐...
菜单栏中依次选择【分析】【回归】【多项logistic】，打开主面板。因变量、自变量分别按照箭头指示移入...
SPSS统计分析案例:多项logistic回归分析 以前分享的 二项logistic回归分析案例 非常受欢迎,在实际应用中,可能还会碰到因变量是多个分类的情况,并且不包含排序信息。比如视力分为轻度、中度、重度三个水平,此时如果想考察与视力评价有关联的指标,常用的二项logistic回归已经无法胜任。
小兵博客几年前分享的二项logistic回归分析案例非常受欢迎,在实际应用中,可能还会碰到因变量是多个分类的情况,并且不包含排序信息。比如视力分为轻度、中度、重度三个水平,此时如果想考察影响视力评价的指标,常用的二项logistic回归已经无法胜任。 幸好,SPSS软件为我们提供了多项logistic回归。