其中因素1为组别,为组间变量;因素2为测量次数,为组内变量。这种设计也称为混合实验设计。 同样,如同两因素析因设计方差分析一样,我们能分析各实验因素的主效应、交互效应和简单效应(啥主效应、交互效应?点击复习:第九讲 | 两因素析因设计的方差分析)。 一、实战案例 小白想了解高强度间歇运动的减肥效果,随机抽取...
总结来说，两因素重复测量方差分析是评估多因素实验设计中变量交互作用的重要工具，关键在于遵循数据检验和假设检验流程，以得出准确的结论。
2、线性相关分析就是对两个变量之间有无和关系大小做出统计推断的方法。 3、分析两个变量之间有无关系我们常用两种方法:绘制散点图和计算r系数。 4、线性相关分析要求两个连续型变量均服从正态性分布,若不服从正态分布,则采用秩相关。 5、相关系数r是表示两个随机变量之间呈直线相关的强度和方向的统计量。 6、...
第九讲 | 两因素析因设计的方差分析(超详细,有高度) 第十讲 | 两因素重复测量的方差分析(史上最全,做实验的看过来) 第十一讲 | 单样本秩和检验如何做?很轻松! 第十二讲 | 两独立样本秩和检验如何做? 第十三讲 | 配对样本的秩和检验如何做?很简单! 第十四讲 | 多独立样本秩和检验如何做? 第十五讲 ...
重复测量的实验设计有很多种,这一讲主要以两因素重复测量实验设计为例进行方差分析。其中因素1为组别,为组间变量;因素2为测量次数,为组内变量。这种设计也称为混合实验设计。 同样,如同两因素析因设计方差分析一样,我们能分析各实验因素的主效应、交互效应和简单效应(啥主效应、交互效应?点击复习:第九讲 | 两因素...