结果显示，在05的显著性水平上，我们无法拒绝原假设（即两个地区的身高没有显著差异），因为t值（=-224）对应的p值（=222）大于05。这表明，从统计学的角度来看，A地区和B地区20岁男子的身高并没有显著的差异。population = [1, 2, 3, 4, 5] # 总体数据sample_size = 10 # 每次抽样的样本大小num_sam...
检验进行两组数据的均值差异对比。进行 t 检验时，需要输入三项数据，分别是平均值，标准差和样本量。除...
在SPSS中，若已知平均值、标准差和样本量，可以通过概要t检验来评估两个样本的显著性差异。这种检验方式适用于两种情况：对比一个已知数字和一组数据，或比较两组数据的均值。例一：假设我们收集了100名20岁男子的身高数据，平均身高为168cm，标准差为14cm。我们希望了解与10年前平均身高165cm相比，当前...
1、你这个是事后比较的一种方法得出的结论吧这个结果的解释就是d处理组的得分显著低于c和b处理组，c和b处理组得分又显著低于a和h处理组，而a和h处理组又显著低于f、i、k、e组，f、i、k、e组得分又显著低于g和j组得分。2、各处理间差异都显著。在处理1的时候，把它们分别标成a、b、c就可以...
界面设置很容易看懂和理解，分为左右两个样本区域，我们只需要直接填写具体的摘要数据即可实现t检验过程。
某医院用新药与常规药物治疗婴幼儿贫血,将16名贫血儿随机分为两组,分别接受两种药物治疗,测得血红蛋白增加量见表,为检验新药与常规药对血红蛋白增加量的疗效有无显著性差异?采用SPSS进行 的统计结果:统计量= ,P= ,根据检验水准, (接受或拒绝)原假设,结论:新药与常规药对血红蛋白增加量的疗效 (有或无)显著性差别...
采用SPSS进行 的统计结果:统计量= ,P= ,根据检验水准, (接受或拒绝)原假设,结论:肺癌病人和矽肺0期工人的RD值 (有或无)显著性差别。(注:1.答案保留小数点后三位,2.统计方法选择有:单个样本均值t检验、配对设计样本t检验、两个独立样本t检验、单因素方差分析、双因素方差分析、线性相关分析、线性回归分析) ...
其中n1、n2分别为两个样本的观测数目，分母是两个样本之差的标准误，其中的Sc是合并方差，其计算为：...
①独立样本t检验置信区间 从上表可知：两组数据的均值差值为-0.560，计算得出95%的置信区间为(95% ...