通过本系统的开发,你将掌握前后端分离架构、Spring Boot应用开发、Vue.js前端框架以及协同过滤算法的实际应用。一、项目概述本系统旨在为用户提供一个在线的音乐播放和推荐平台。用户可以浏览和搜索音乐库,创建和管理自己的播放列表,以及根据推荐算法获取个性化的音乐推荐。系统将采用Spring Boot作为后端框架,Vue.js作为前端...
编号:xdxb3 代码领取:私信up主(点赞收藏关注,源码免费赠送)记得附编号开发语言:Java 数据库: MySQL 系统架构:B/S 后端框架:SpringBoot 前端技术:Vue 开发软件:idea或者eclipse,jdk1.8, 视频播放量 47、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 2、转发人数
项目编号:springbootA349 基于Springboot的协同过滤算法推荐音乐播放管理系统总共两个角色,用户和管理员。用户使用前端前台界面,管理员使用前端后台界面。算法推荐为首页歌单推荐,通过收藏歌曲触发 用户:首页推荐歌单、歌单分类分页界面,歌手分类分页界面,我的音乐查看收藏歌曲,搜索音乐,可根据歌手、歌曲、歌单名进行搜索;头...
协同过滤算法作为推荐系统中的一种核心技术,通过分析用户的历史行为和偏好,预测用户可能喜欢的音乐,从而实现个性化推荐。这种算法能够有效地从用户群体中发现潜在的相似性,为用户提供定制化的音乐体验。 协同过滤算法的个性化音乐推荐系统基础功能包括用户行为跟踪、偏好学习、相似性计算和推荐列表生成。用户行为跟踪功能通过记...
springboot基于协同过滤算法的音乐推荐系统设计与实现毕业论文.doc,摘要 技术的成熟和普及,势必会给人们的生活方式带来不同程度的改变。越来越多的经营模式中都少不了线上运营,互联网正强力推动着社会和经济发展。国人对民族文化的自信和不同文化的包容,再加上音乐行业
springboot+vue基于协同过滤算法的个性化音乐推荐系统视频, 视频播放量 9、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 程序员oldlu, 作者简介 CSDN名称:赵广陆、CSDN认证博客专家、CSDN的Java领域优质创作者。威:admin-oldlu,相关视频:Django基
5.1.3 协同过滤算法的应用 原始推荐如下: 集成协同过滤算法之后,电影的推荐会随着用户的喜欢程度进行自动排序,排名靠前的为用户点击次数、点赞次数等行为来控制! 5.1.4 电影论坛 5.1.5 电影资讯 5.1.6 个人中心 用户可以在此修改个人信息、头像等信息。
主要包含算法：余弦相似度，基于用户协同过滤推荐 一、系统设计 系统采用前后端分离的开发模式完成，系统...
音乐推荐服务机制。 1.3系统国内外研究现状 国内关于音乐推荐系统的研究主要聚焦于协同过滤推荐算法、基于内容的推 荐算法以及混合推荐算法的开发与优化。国内的互联网企业,如阿里巴巴和百度 音乐等,已经推出了基于用户历史数据和兴趣偏好的个性化音乐推荐服务[2]。在 标签系统和知识图谱的构建方面,国内音乐推荐系统展现了...
java+springboot+mysql+mybatis+Vue 开发工具:eclipse或idea 2.主要功能说明: 1)用户 注册、登录、首页、个人中心、我的收藏、视频新增、后台管理、 2)管理员 个人中心、用户管理、视频标签管理、视频信息管理、轮播图管理 3)协同过滤算法 根据用户的收藏喜好行为计算相似度,给有相近的用户行为推荐视频 ...