用DFS优化我们要使用一个访问数组来判断一个点是否再次走过,不同于上面的visited。 我们先要进行初始化,注意:绝对不能放在spfa_dfs函数中。 boolvisited[maxn];//判断是否访问过。dis[S]=0;memset(visited,false,sizeof(visited));intflag=0;//标志位,判断是否存在负环。 voidspfa_dfs(inttemp){intv,w;int...
与其说是 SPFA 算法的优化,倒不如说是 Bellman-Ford 算法的优化。 栈优化# 将原本的 bfs 改为 dfs,在寻找负环时可能有着更高效的效率,但是最坏复杂度为指数级别。 voiddfs_spfa(intu){if(fg)return;vis[u]=true;for(pil it:son[u]){intv=it.first;ll w=it.second;if(dis[v]>dis[u]+w){dis...
SPFA即 Bellman-ford队列优化算法,和 Dijkstra类似,二者都是用于求单源最短路径的算法。区别在于SPFA可以检测负权环: 利用spfa 算法判断负环有两种方法: 1) spfa 的dfs 形式,判断条件是存在一点在一条路径上出现多次。 2) spfa 的bfs 形式,判断条件是存在一点入队次数大于总顶点数。 总的应用场景上: 如果是稠密...
当然,对于Spfa判负环,实际上还有优化:就是把判断单个点的入队次数大于n改为:如果总的点入队次数大于所有点两倍 时有负环,或者单个点的入队次数大于sqrt(点数)有负环。这样时间复杂度就降了很多了。 判断给定的有向图中是否存在负环。 利用spfa 算法判断负环有两种方法: 1) spfa 的 dfs 形式,判断条件是存在一...
1.dijkstra 使用优先队列 来对最小的未访问的边进行优化,spfa可以使用队列,也可以使用有限队列 2.两者的入栈都是在松弛操作发生之后才开始入队,十分相似 3.两者都有一个公共的记录单源数组,进行全局优化 不同点: 1.spfa 有一个入队数组,来确保某个点是否进入队列,而 dijkstra的优先队列实现没有 ...
首先,尝试用DFS暴力搜索(也可以跳过这部分直接进入正题)出所有可能的路径,注意剪枝优化,若新路径搜到一半已经比以前得到的最短路更长就跳出搜下一个。 Floyd-Warshall Floyd算法一次性求所有结点之间的最短路径,它用到了动态规划的思想:求两点i、j之间的最短距离,可以分两种情况考虑,即经过图中某个点k的路径和不...
1.2.1:基于Dfs的SPFA的基本原理 (5)1.2.2:基于Dfs的SPFA的相关优化 (7)1.3 SPFA算法实际效果测试及⽐较 (8)*1.4 Johnson算法介绍 (12)2.SPFA算法在实际应⽤中的优化 (13)2.1如何使⽤SPFA快速查找负(正)环 (13)2.2注意对⽆⽤状态的裁剪 (17)3. SPFA算法的应⽤ (19)3.1差分约束...
算法合集之《SPFA算法的优化及应用》
但将会 证明见2006余远铭论文《最短路算法及其应用》 1.2活学活用:SPFA的深度优先实现及其优化 1.2.1:基于Dfs的SPFA的基本原理在上面的介绍的算法中,我们用一个循环队列来存储需要继续迭代的节点,实现时使用类似广度优先搜索的方式。那么我们是否可以使用搜索的另一利器:深度优先呢? 回忆之前的算法,由于采用广度优先...
DFS只需219ms! 一个简洁的数据结构和算法 在一定程度上解决了大问题。 最坏情况下需要KM次运算 优化:随机调整边的顺序 则期望k+mLogk 还有不足吗? 让我们结合一道题目来进行探讨 最短路问题其实只是SPFA迭代思想在图论 中的一个特例,在其他各类动态规划,迭代法解 方 ...