https://ai.sparkaigf.com 管理后端: https://ai.sparkaigf.com/sparkai/admin 测试账号:admin、123456 如不能访问请查看《SparkAi系统详情及搭建部署文档》获取最新地址。 三、系统功能模块 3.1 ChatGPT模型提问 3.2 Prompt应用 3.2.1 Prompt应用 3.2.2 工作台 3.2.3 支持用户自定义创建Prompt应用 3.3 支持M...
一、智能AI创作系统SparkAi创作系统是基于国外很火的ChatGPT进行开发的AI智能问答系统和AI绘画系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭…
# 创建SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("SparkAISystem")\.getOrCreate()# 读取数据data=spark.read.csv("data.csv",header=True,inferSchema=True)# 显示数据前几行data.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. SparkSession.builder.appName():设置应用名称。 spark.read.csv(...
SparkAI 是一个基于 Spark 的 AI 平台,提供丰富的工具和接口来简化开发工作。然而,了解其后台源码是掌握其运行机制的重要一步。本文将通过代码示例和流程图的方式来概述 SparkAI 的工作流程。 SparkAI 的基本架构 在SparkAI 的架构中,主要分为三个层次:数据层、计算层和应用层。数据层负责管理和存储数据,计算层...
获取ChatGPT模型:从官方网站或其他可靠的渠道获取ChatGPT模型,并将其导入到SparkAI框架中。二、搭建ChatGPT网站程序 创建项目目录:在本地创建一个新的项目目录,用于存放网站程序的文件。 创建网站框架:使用Python的web框架(如Flask或Django)创建一个基本的网站框架,用于展示ChatGPT功能。 实现ChatGPT功能:在网站框架中...
spark 源码导读5 列举spark引用的框架和算法 谈起spark,我们首先想到的是其运算速度的提升上,另外是其支持批处理、交互式、迭代和流计算等,其实spark还有一个很大的优势是其源码的数量上,非常精简,这对于我们阅读源码,在心理上克服了一个很大的障碍。为什么会这样? 一方面是spark采用了高效(主要从代码量上说)的...
https://github.com/apache/spark.git 或者,我们可以直接先下载好, 比如我这里,已经下载好了 解压, 提前,先准备好 对于spark源码的目录结构 1、编译相关 : sbt 、assembly、project 2、spark核心 :core 3、Spark Lib : streaming 、 sql 、graphx 、mllib ...
Spark源码, 提交流程, Spark On Yarn, Client模式, Driver角色 一、脚本与启动流程分析 1.1 Spark提交流程的脚本解析 在深入探讨Apache Spark的提交流程之前,我们首先需要理解启动脚本的作用。无论是服务启动还是应用程序启动,都是通过这些脚本来实现的。启动脚本不仅是Spark集群管理的关键部分,也是理解整个提交流程的基础...
SparkAi系统使用Nestjs和Vue3框架技术,持续集成AI能力到AIGC系统! 一站式 AI B/C 端解决方案,AI大模型提问、AI绘画、文档分析、识图理解、TTS & 语音识别、AI换脸、支持GPTs应用+Prompt自定义预设应用、插件系统、AI视频生成(即将发布)、AI音乐生成、一站式系统。
SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术,持续集成AI能力到AIGC系统! 已支持 OpenAI GPT全模型 、 国内AI全模型 、AI绘画(Midjourney绘画动态全功能)、AI换脸 、GPTs、MJ局部编辑重绘功能、语音对话功能 、 文档分析功能 、插件功能! 二、使用安装教程 环境安装 ...