spark-submit提交任务时执行流程(简单版) 1. yarn cluster模式提交spark任务 (1)执行脚本提交任务,实际是启动一个SparkSubmit的JVM进程。 (2)SparkSubmit类中的main方法反射调用YarnClusterApplication的start方法【在spark3.4.3中是start方法】。 (3)YarnClusterApplication创建Yarn客户端,然后向yarn服务器发送执行指令:b...
1. Spark 提交应用程序 2. Spark的调试 1. Spark 提交应用程序 1、 进入到spark安装目录的bin,调用Spark-submit脚本 2、 在脚本后面传入参数 1、--class你的应用的主类 2、--master 你的应用运行的模式,Local、Local[N]、Spark://hostname:port 、Mesos、Yarn-client、Yarn-cluster 3、[可选] 你可以指定...
以Java语言的Spark SQL为例,读取HDFS上的Parquet文件,处理后输出到HDFS上的流程如下: 在提交Spark应用的客户端节点上,会启动一个SparkContext,这个SparkContext就是driver程序。 driver程序包含了Spark应用的main()方法,负责构建SparkContext,定义transformations和actions,并向集群提交执行。 例如,driver程序会创建Dataset/Da...
spark提交流程图 spark submit 提交过程 任务提交后执行前的逻辑: client端: 1、spark-submit脚本提交任务,会通过反射的方式调用到我们自己提交的类的main方法 2、执行我们自己代码中的new SparkContext 2.1、创建actorSystem 2.2、创建TaskSchedulerImpl 任务分发的类 2.3、创建SparkDeploySchedulerBackend 调度任务 2.4、...
在云计算领域中,spark-submit是Apache Spark提供的一个命令行工具,用于将Spark应用程序提交到集群进行执行。该工具的流程如下: 准备应用程序:在使用spark-submit之前,需要先准备好要提交的Spark应用程序。应用程序可以使用Scala、Java、Python等编程语言编写,并且需要打包成JAR文件或Python文件。
摘要:本文主要是通过Spark代码走读来了解spark-submit的流程。 1.任务命令提交 我们在进行Spark任务提交时,会使用“spark-submit -class ...”样式的命令来提交任务,该命令为Spark目录下的shell脚本。它的作用是查询spark-home,调用spark-class命令。 if
-1- 建表准备 创建input_table 创建output_table -2- 编辑python项目代码 -3- 打包提交python项目代码 -4- 提交spark任务
本文主要对SparkSubmit的任务提交流程源码进行分析。Spark源码版本为2.3.1。 首先阅读一下启动脚本,看看首先加载的是哪个类,我们看一下spark-submit启动脚本中的具体内容。 spark-submit的shell脚本 可以看到这里加载的类是org.apache.spark.deploy.SparkSubmit,并且把启动相关的参数也带过去了。下面我们跟一下源码看看整...
摘要：本文主要通过Spark代码走读来解析spark-submit的执行流程。在进行Spark任务提交时，会使用“spark-submit -class ...”命令，这是Spark目录下的shell脚本，其作用在于查询spark-home并调用spark-class命令。随后，spark-class执行时会以SparkSubmit类为参数进行任务向Spark程序的提交。shell脚本执行的步骤...
本文将介绍Spark学习笔记中的任务提交流程，主要内容包括SparkSubmit脚本的触发、预备提交环境、部署模式的判断、主类加载、启动程序与Rpc环境的通信、客户端环境构建、消息的发送与接收、主节点与从节点的操作，以及执行主逻辑。SparkSubmit脚本触发的类为org.apache.spark.deploy.SparkSubmit，方法将根据传入...