在Spark Shell中执行Scala文件,可以按照以下步骤进行: 编写Scala文件: 确保你的Scala文件语法正确,并且符合Spark的处理要求。例如,以下是一个简单的Scala文件example.scala,它计算一个文本文件中单词出现的次数: scala import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object WordCount { def main(args: Array[Strin...
方法3:通过 spark-shell < 来执行 也可以通过以下命令来记载scala代码片段: ./bin/spark-shell < test.scala 1. 但这种方式是一次运行的,代码执行完成后就spark-shell就直接退出,没法对代码进行交互式调试。 小结 本文讲述了如何通过spark-shell来调试运行scala代码,这样在调试scala代码时可以不使用IDE,在代码量较...
echo "用法: $0 <输入路径>" exit 1 fi path=$1 echo "输入路径: $path" # 启动 Spark shell 并运行提供的命令 exec /opt/spark/bin/spark-shell --name jess <<EOF // 使用提供的路径作为 Scala 变量 val path1 = "$path" // 读取文本文件并处理每一行 sc.textFile(path1) .map { line =>...
Spark是基于Scala实现的,它提供了一个Scala的实时解释器,就像Python那样。在里面我们可以通过直接运行一行行的Scala代码来操作Spark。 Scala的语法不在本篇的范围内,如果需要请自行搜索学习。 Spark Shell在Spark目录里的bin目录里,但我们已经将它加入到PATH中,所以可以直接在命令行启动它: spark-shell 1. 在使用Scala...
二、在Spark shell下交互式编程 - scala 打开Spark Shell 解压spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz,打开cmd命令窗口,进入spark-3.1.2-bin-hadoop3.2/bin目录,执行./spark-shell,打开Spark Shell: sc 代表Spark context,master = local[*],spark 代表Spark session。 2. 基本操作 Spark的主要抽象是分布式数据集Dataset...
spark-shell --master yarn --deploy-mode client \--queue default \--driver-memory 2G --executor-memory 4G \--num-executors10\-i <(echo'val args = "'$arguments'".split("\\s+")';cat$scala_file) linux shell 重定向: Command < filename > filename2Command命令以filename文件作为标准输入...
执行scala命令的spark-shell 进入spark的sbin目录,打开键入 ./spark-shell 即可进入spark-shell的目录 spark-shell运行过程从上层来看,每一个spark应用都是由驱动器程序发起集群上的并行操作,在spark-shell中驱动器程序就是spark-shell本身。驱动器通过SparkContext对象来访问spark。事实上在shell启动时就创建了一个Spark...
scala> data.cache() 上面这个操作其实是个转换(Tranformation)操作,也就是说这个命令执行完,RDD 并不会被立即缓存,如果你查看Spark Web UI页面:http://localhost:4040/storage,你是找不到相关缓存信息的。执行cache()操作,RDD并不会立即缓存,直到执行行动(Action)操作,数据才会真正缓存在内存中。比如count()或者...
执行spark的任务的工具 一、spark-submit 相当于hadoop jar命令-->提交MapReduce任务(jar文件) 执行官方examples,路径/home/bigdata/apps/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/ SparkPi.scala 蒙特卡罗求Pi org.apache.spark.examples.SparkPi ...
spark-shell是Spark自带的交互式Shell程序,方便用户进行交互式编程,用户可以在该命令行下用scala编写spark程序 1、启动Spark shell 尖叫提示:如果启动 spark shell 时没有指定 master 地址,但是也可以正常启动 spark shell 和执行 spark shell 中的程序,其实是启动了 s