sankey-beta A[Data Source] -> B[SparkSQL] B -> C[Results] A -> D[Hadoop] C -> E[Data Warehouse] 依赖版本表格展示了需要集成的模块和其版本: 将这些元素整合在一起,本篇复盘记录清晰展现了解决sparksql启动命令过程的多个方面和技术细节。
object SparkSQL01_Demo { def main(args: Array[String]): Unit = { //创建上下文环境配置对象 val conf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("SparkSQL01_Demo") //创建 SparkSession 对象 val spark: SparkSession = SparkSession.builder().config(conf).getOrCreate()...
不能只是p_age或p_name;否则org.apache.spark.sql.execution.QueryExecutionException:doesn't contain all (2) partition columns--查看分区: show partitions tab_test;0: jdbc:hive2://vmax32:18000>show partitions tab
5.1.使用sqlContext.sql调用HQL(这里是在spark-shell中执行的命令) scala> sqlContext.sql("select * from person limit 2") res0: org.apache.spark.sql.DataFrame= [id: bigint, name: string, age: int] scala> sqlContext.sql("select * from person limit 2").show +---+---+---+ | id| ...
2.1 启动spark-sql 在配置完spark环境后可通过如下命令启动spark-sql 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 spark-sql --jars $PATH_TO_SPARK_BUNDLE_JAR --conf 'spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer' --conf 'spark.sql.extensions=org.apache.spark.sql.hudi.HoodieSpa...
SQL 一种使用 Spark SQL 的方式是使用 SQL。Spark SQL 也支持从 Hive 中读取数据,如何配置将会在下文中介绍。使用编码方式来执行 SQL 将会返回一个 Dataset/DataFrame。你也可以使用命令行,JDBC/ODBC 与 Spark SQL 进行交互。 Datasets 和 DataFrames Dataset 是一个分布式数据集合。Dataset 是自 Spark 1.6开始提...
1、启动Spark SQL Thrit Server 2、beeline连接 3、开始测试 -- 登录 bin/beeline !connect jdbc:hive2://ha-node1:20000 select * from test.dim_date_orc limit 1; # Error: org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException: Error running query: org.apache.submarine.spark.security.SparkAccessControlExce...
在命令行运行命令开启Spark。 spark-shell --jars hologres-connector-spark-3.x-1.4.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 在spark-shell里使用命令load spark-test.scala执行测试文件,加载测试示例。 spark-test.scala文件示例如下。 importjava.sql.{Timestamp,Date}importorg.apache.spark.sql.types._importorg...
spark.sql.catalog.odps 是 指定Spark Catalog,值需要设置为org.apache.spark.sql.execution.datasources.v2.odps.OdpsTableCatalog。 spark.sql.extensions 是 指定Spark会话扩展,值需要设置为org.apache.spark.sql.execution.datasources.v2.odps.extension.OdpsExtensions。
在EMR 控制台中,进入/usr/local/service/spark目录,切换 hadoop 用户,使用spark-sql启动 SparkSQL 交互式控制台。交互式控制台被设置成占用测试集群的大部分资源,观察设置资源动态调度前后资源分配情况。 [root@172 ~]# cd /usr/local/service/spark/