import org.apache.spark.sql.SparkSession: 引入 SparkSession 类。 SparkSession.builder().appName("Read Alluxio File").getOrCreate(): 创建一个新的 SparkSession。 spark.read.text("alluxio://<your-alluxio-master-url>/path/to/your/file.txt"): 读取指定的 Alluxio 文件,记得替换为你的文件路径。
然后,编写一个 Spark 应用,例如: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionobjectSparkAlluxioExample{defmain(args:Array[String]):Unit={// 创建 Spark 会话valspark=SparkSession.builder().appName("Spark Alluxio Example").master("local[*]")// 使用本地机器.getOrCreate()// 从 Alluxio 中读取数据valdf...
对于较小的数据,使用Alluxio内存时数据帧聚合速度比使用Spark内存略慢,但随着数据大小的增加,使用Alluxio读取时效果明显更好,因为Alluxio会随着数据大小线性扩展。由于Alluxio读取数据时可以线性扩展,因此应用程序可以使用Alluxio以内存速度处理更大的数据。 与Alluxio共享“已保存”的数据帧 Alluxio还能够在内存中、甚至是不...
spark.driver.extraClassPath /<PATH_TO_ALLUXIO>/client/alluxio-2.2.0-client.jarspark.executor.extraClassPath /<PATH_TO_ALLUXIO>/client/alluxio-2.2.0-client.jar 其实对于spark本身而言,这样子一配置就算是集成alluxio了,因为spark只是计算框架,不需要做存储,从实现上来说也只是作为客户端可以对alluxio读写就...
Alluxio 是一个分布式内存文件系统,它是一个高容错的分布式文件系统,允许文件以内存的速度在集群框架中进行可靠的共享,就像Spark 和 MapReduce 那样。Alluxio 是架构在最底层的分布式文件存储和上层的各种计算框架之间的一种中间件。其主要职责是将那些不需要落地到DFS 里的文件,落地到分布式内存文件系统中,来达到共享内...
这个支持才从原码里被移除前，用户可以从Spark外围比如S3把数据加载到Alluxio，使Alluxio和Spark之间可以更好的进行配合。5. 调度系统DAG调度（DAGScheduler）负责创建Job，将DAG中的RDD划分到不同的Stage，给Stage创建对应的Task，抽象成Taskset，并将Taskset批量提交给TaskScheduler。Task调度（TaskScheduler）负责按照FIFO...
Spark+Alluxio性能调优十大技巧 由于统一访问对象存储(如S3)和HDFS数据的场景的出现和普及,Apache Spark结合Alluxio的大数据栈越来越受欢迎。此外,越来越流行的计算与存储分离的架构导致计算端查询延迟增大。因此,Alluxio常被用作贴近计算端的热数据存储以提高性能。为了能够获得最佳性能,用户需要像使用其他技术栈组合一样遵...
4.2 spark with alluxio 5. 第一阶段实验总结 6. IO实验 6.1 任务负载 6.2 从HDFS中读取10G文件 6.3 从HDFS中读取10G文件 7. 进一步尝试 7.1 存储均衡处理 7.2 使用MR JOB统计行数 7.3 使用MR on alluxio统计行数 7.4 总结 1. 介绍 之前我们进行过一次测试,见文章alluxio和spark以及mapreduce性能对比。但是由...
简介:Alluxio是一个开源的基于内存的分布式存储系统,适合作为云上大数据和AI / ML的数据编排方案。本文主要为大家讲解如何用alluxio加速spark数据访问。 镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里巴巴开源镜像站 一、背景信息 1. alluxio Alluxio是一个开源的基于内存的分布式存储系统,适合作为云上大数据和AI / ML的数据编...
$bin/alluxio-start.sh local -f 访问localhost:19999/home的WebUI,验证Alluxio系统是否正在运行。 配置Spark 解压缩Spark的预编译版本 $tar -zxf spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz $cd spark-2.4.0-bin-hadoop 通过在Spark项目目录下运行以下命令来启动spark-shell程序。在交互式shell中,你可以处理来自各种源的数...