其中,参数ascending表示排序方式,默认为True,即升序排列;如果设置为False,则表示降序排列。A正确。选项B“升序”是错误的,因为sort_values()函数默认就是按照升序排列的。选项C“按默认方式排序”也是错误的,因为sort_values()函数的默认排序方式是升序排列。选项D“随机排序”也是错误的,因为sort_values()函数并不会...
print(frame.sort_values(by=['age'], ascending=False))含义是: A. 按照年龄降序输出所有数据 B. 按照年龄升序输出所有数据 C. 按照年龄降序,相同元素按照索引号排序 D. 按照年龄升序,相同元素按照索引号排序 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏 ...
ascending:指定排序的顺序。默认值为True,表示升序排序;False表示降序排序。 inplace:指定是否原地排序。默认值为False,表示返回排序后的副本;True表示在原始DataFrame上进行排序。 na_position:指定缺失值的位置。默认值为'last',表示将缺失值放在排序结果的最后;'first'表示将缺失值放在排序结果的最前面。 例如,以下是...
(by, axis=0,ascending...,多列的话需要放到列表中;2)参数ascending=True表示升序排序,ascending=False表示降序排序;3)参数inplace=True时表示原地排序,inplace=False表示返回一个新的...有时候,我们可能需要对不同的列使用不同的顺序进行排序,比如某一列升序而另一列降序,这时就需要用到参数ascending的另...
ascending=False表示降序排序 by='B'表示按照名称为B的这一列数据进行降序排序 inplace=False表示排序结果会直接修改原始数据框(具体什么意思呢,请看下边) 也就是在排完序后,原始的df数据被排序后的数据覆盖,打印print(df)输出的是排序后的结果,如下:
亲测正确。data.sort(ascending = False)改为 data = data.sort_values(ascending = ... python AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append' 求解,谢谢! l=l.append(b) 改成 l.append(b) 其他行同理 关于Python一直提示IndexError: list index out of range是怎么回事? 错误提示是数组...
对DataFrame对象df,执行df.sort_values('A', ascending=False)后,df有什么变化? A: 按A这一列升序排列 B: 按A这一列降序排列 C: 没有变化 D: 以上都不对 相关知识点: 试题来源: 解析 C 答案解析:默认情况下排序操作是非原址操作,排序后的数据并不会直接替换原来的Dataframe。但如果加implace=True选项则...
df.sort_values(by=['a','b'],ascending=False)
如果没有df[colnames(df) != "TARGET_BAD_FLAG"]，我可以让以下内容正常工作：corr_to_TARGET_BAD_...