A正确。选项B“升序”是错误的,因为sort_values()函数默认就是按照升序排列的。选项C“按默认方式排序”也是错误的,因为sort_values()函数的默认排序方式是升序排列。选项D“随机排序”也是错误的,因为sort_values()函数并不会进行随机排序。因此答案为A。 函数sort_values()是pandas库中的一个函数,用于对DataFrame...
默认情况下,sort_values按升序对列进行排序,但可以指定降序排序。sort_values也可以对列中的缺失值进行处理,将它们放在最前面或最后面。语法:DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') 参数说明: by:指定按照哪些列进行排序,可以是单列,也可以...
一、sort_values() 真真正正的在指定轴上根据数值进行排序,默认升序。 1.1 series.sort_values() defsort_values(self,axis:Any=0,ascending:bool|int|Sequence[bool|int]=True,# ascending = True 默认升序排列;inplace:bool=False,# If True, perform operation in-place.kind:str="quicksort",na_position...
排序顺序设置:Sort_Values函数默认按照升序(从小到大)进行排序。如果需要按照降序(从大到小)进行排序,可以使用ascending参数进行设置。 多列排序:Sort_Values函数还支持对多列进行排序。可以通过传递多个列名或列索引的列表来指定排序的顺序和优先级。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云提供了一系列与数据分析和处理相关的产品...
默认情况下,字母是按照它们对应的ASCII码进行比较的(A-65,a-97);所以升序的结果就是:BDFace 加上了key参数,我们写了一个匿名函数lambda,作用是将col3中的字符串全部变成小写字母,这样升序自然是aBcDeF,因为此时的BDF变成了bdf 总结 排序sort_values函数在平时使用的频率是非常高的,经常需要对销售数据做TopN分析。
DataFrame.sort_values(by,# 排序字段axis=0,#行列ascending=True,# 升序、降序inplace=False,# 是否修改原始数据框kind='quicksort',# 排序方式na_position='last',# 缺失值处理方式ignore_index=False,# 忽略索引key=None)# 函数 可以参考:Python学习笔记:pd.sort_values实现排序 ...
# 根据第一列降序排序,当第一列相同时,根据第三列进行升序排序。并且重置索引,替换原数据 data = df.sort_values(by = ['col1','col3'],ascending=[False,True],ignore_index=True,inplace=True) 1. 2. 3. 4. 5、应用 所以一开始那道题我这样写的: ...
# 按第一列降序 第二列升序排列df.sort_values(by=['col1','col2'], ascending=[False,True]) 索引重置 df.sort_values(by='col1', ignore_index=True) key参数解释 data1 = pd.DataFrame({'col1': [2,1,9,8,7,4],'col2': [0,1,9,4,2,3],'col3': ['a','e','F','B','c'...
默认情况下,sort_index()是按照升序排序。如果你想按照降序排序,可以设置参数ascending为False。接下来,我们来看一下sort_values()函数。这个函数可以根据列的值对DataFrame进行排序。默认情况下,sort_values()也是按照升序排序。同样,你可以通过设置参数ascending为False来实现降序排序。除了sort_index()和sort_values()...