Sobel检验是一种统计学中的假设检验方法,主要用于判断两组样本均值是否存在显著差异,尤其在中介效应分析中应用广泛。其核心是通过计算路径系数的显著性,验证自变量对因变量的影响是否通过中介变量传递。以下从定义、原理、应用及步骤等方面展开说明。一、基本定义与用途Sobel检验以统计学...
Sobel 检验是一种常用的图像处理技术,用于检测图像中的边缘。它基于Sobel 算子,通过计算图像像素点邻域内灰度值的梯度来确定边缘的位置和方向。相比于其他边缘检测方法,Sobel 检验具有计算简单、速度快以及对噪声相对不敏感等优点,因此在许多应用中得到广泛应用。 一、 Sobel 算子的原理 Sobel 算子利用卷积操作来近似图像...
（1）Sobel test法，由Sobel在1982年提出，是一种经典的中介效应检验方法。其检验步骤包括：首先计算X对Me的非标准化回归系数a及其标准误；接着计算Me对Y的非标准化回归系数b及其标准误。最后，将a与b相乘，并考虑各自的标准误，以计算得出Sobel Z值。若Z值大于1.96，则认为中介效应存在；否则，认为中介效应不...
Sobel检验是一种用于评估中介效应的统计方法,特别是在社会科学研究和心理学中常见。它主要用于检验一个中介变量是否在一个自变量和一个因变量之间起到了显著的中介作用。Sobel检验是通过计算中介效应的大小(即自变量通过中介变量对因变量的间接影响)及其显著性来完成的。 2. 给出sobel检验的统计学公式或模型 Sobel检验...
为了检验政府在实施环境税后是否减少了环境补贴,使用Gov作为中介变量。表14显示: 第(2)列中的PT的系数显著为负 第(3)列中三步检验的Gov的系数显著为正 Sobel检验的z值为−3.886且显著 因此,政府补贴对环境投资具有抑制作用。环境税实施后,政府补贴减少,抑制效应也随之降低,企业的环境投资增加。
温忠麟老师在2014年的论文中提到,Bootstrap 法是公认的可以取代 Sobel 法而直接检验系数乘积的方法 。因此论文中新提出的中介效应检验程序,明显已经没有Sobel检验了,取而代之的是bootstrap法。 但是目前仍有读者在咨询Sobel检验的做法,咱们先不管这是不是妥当,先就Sobel检验给出具体的操作方案。
Sobel检验是一种用于检验中介效应的方法,它结合了回归分析和相关分析。在Sobel检验中,主要通过计算中介变量对自变量和因变量之间关系的影响,从而判断中介效应是否存在。 Sobel检验的结果主要通过以下两个方面来判断: 1. Sobel检验的Z值:Z值是Sobel检验的核心指标,它反映了中介变量对自变量和因变量之间关系的影响程度。Z...
Sobel Test 检验 一. Sobel算法 首先先在这里,介绍一下Sobel算法的原理,以及实现过程,由于Sobel算法并不复杂,可以说是相对简单的,就不作过多的介绍. 先求x,y方向的梯度dx,dy 然后求出近似梯度 然后开根号,也可以为了分别计算近似为 最后根据G的值,来判断该点是不是边缘点,是的话,就将该点的像素复制为255,...
Sobel检验和Bootstrap检验是两种常用的中介效应检验方法,前者基于正态分布假设且计算简便,后者通过重抽样技术提高稳健性。两者在适用场景、检验原理及优缺点上存在显著差异,研究者需根据数据特征和研究需求进行选择。一、Sobel检验的原理与应用原理 Sobel检验通过量化自变量对中介变量(路径...
本文通过Mplus对实例进行中介分析,包括采用Sobel检验、Bootstrap置信区间法、MCMC法和潜变量中介分析(极大似然、Bootstrap)等方法,其中潜变量中介分析多少会涉及一些结构方程的知识,其中测量模型和结构模型分别需要验证性因素分析和路径分析的知识储备。本文只涉及实例操作,关于中介分析及各种检验方法的理论知识可参考上一篇...